亚马逊 Web 服务 API 代码在 ESP8266 上的实现

在VS2013+openCV平台运行，只要对图像进行均衡化，像素均衡，零度均衡，试图像像素分布均匀，使图像更加清晰，细节突出

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#include void LED_Init（void）；int main（）{uint32_t i；//（1）：配置LEDsHAL_Init（）；LED_Init（）；while（1）{//（1）：切换LEDsHAL_GPIO_TogglePin（GPIOD，GPIO_PIN_12 | GPIO_PIN_13 | GPIO_PIN_14 | GPIO_PIN_15）；//（2）：等待1秒（i=0；i

What is EBLearn? Eblearn is an object-oriented C++ library that implements various machine learning models, including energy-based learning, gradient-based learning for machine composed of multiple heterogeneous modules. In particular, the library provides a complete set of tools for building, training, and running convolutional networks. A face detector trained in eblearn (Scroll to bottom for detailed outputs)

此代码表示要与亚马逊网络服务集成 ESP8266 的 AWS API 的实现。纯 c 编写代码

libsvm-3.21，支持向量机工具箱，是win7 32位。里面有一些使用说明，同时该工具箱，是最新版本的libsvm。

本程序是vio的一个测试 给出相机图片特征点 然后根据已知的轨迹方程 分别用欧拉积分和中止积分进行测试 比较效果 程序中分别给出基于ROS平台的程序和基于非ROS平台的程序  

这是本人在学习NS3时，在网上找到的例子。是VANET在NS3中的仿真。可以将这个模块加载到NS3中进行仿真实现。

svm算法源代码,基于python,C/C++实现，可运行

vtkVTK-7.0.0.源码，C++实现，里面包括测试代码，Example，以及包括Python、java可调用的实例代码