直方图均衡化

基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序

在VS2013+openCV2.4.9平台上运行，首先准备正负样本若干，进行预处理，提取正负样本的Hog特征，加入到SVM分类器进行训练，最终得到检测行人的分类器！

使您的其他项目轻松压缩解压文件与这个小程序，可以从任何开发IDE调用一个精确的ini文件，指示程序做什么，什么是在同一个文件中完成的。

在VS2013+openCV平台运行，只要对图像进行均衡化，像素均衡，零度均衡，试图像像素分布均匀，使图像更加清晰，细节突出

在VS2013+openCV平台运行，只要对图像进行均衡化，像素均衡，零度均衡，试图像像素分布均匀，使图像更加清晰，细节突出

简介 在进行应用的实用化的过程中我们总会实现一些代码的应用. 我们总会遇到在C程序中调用Python模块的情况. 实现C调用Python模块的代码. Callpy.c即实现调用的程序,编译即可运行. Pytest.py即调用的实验Python程序.

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。压缩包内包括测试数据与源码。

采用模糊 C 均值法，通过对 sonar、iris 数据进行无监督分类。 模糊 C 均值算法 C 均值（HCM）：把 N 个样本{

基于C++和Python利用opencv实现人脸检测和微笑检测

to use it coding,like notepad,editplus,code!