opencv指纹识别

数据结构非常经典的练习题，里面有1800道习题，其中有各种算法的习题、还有代码可以练习，可以供学习者学习参考，对于将来工作笔试都有一定的帮助作用。

读取stl文件，把stl文件中所有三角形面片的顶点坐标记录下来，由于这些三角形面片都是相连的，所以肯定存在很多的重复点。现在要把这些重复点删除，并计算整个stl文件中的点的个数记录下来（不包括重复的点），数据结构用的是AVL树。

1维和2维快速傅里叶变换，网上广为流传的英文版本-1-D and 2-D Fast Fourier Transform， Perform a 2D FFT inplace given a complex 2D array

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

基于C++标准模板类库的全文检索算法 -Based on C++ standard template library of full-text search algorithm

MATLAB中的模拟退火算法

对于平稳序列,运用ar模型计算其参数，并进行适应性检验。-for a smooth sequence, the use ar model parameters and adaptive testing.

基于BPSK的直接序列扩频编码，效果不错-BPSK-DSSS-CDMA-FFT-Source-Code

快速傅立叶变换,很多有参考价值的代码.快下载-Fast Fourier Transform, many have reference value to the code. Fast download

利用哈夫曼编码进行信息通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）.对于双工信道（既可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼的编/译码器。该系统可进行字符与二进制码值间转换。可用于电脑系统中用户的文件，这样可节省内存，当用户使用时又可转换为字符形式。还可实现对所给文件进行统计字符出现频率，及相应二进制码值，并对文件编码解码。1 统计权值；2 建立哈夫曼树：从结构体数组中读入n个字符和n个权值，利用静态三查三叉链表建立哈夫曼树.3 编码：利用已建立好的哈夫曼树，获得各个字符的哈夫曼编码，并对正文进行编码，然后输出编码结果。4 译码：利用已建立好的哈夫曼树将文件中的代码进行译码。