在MPI上实现并行串匹配的源代码。

Learnin Mathematics with the ABACUS Activity-book part4

数据挖掘中的CART算法 -Data Mining in the CART algorithm

最件单的求值问题..就是求井深和绳长的问题,,我还是个初学者-most pieces of the single-issue .. evaluates depth and is seeking a long rope, and I was a beginner, and laughter

列主元高斯消去法求解方程-out PCA Gaussian Elimination Solving equations

数据挖掘导论课后题答案 数据挖掘导论课后题答案 数据挖掘导论课后题答案-

数值分析牛顿插值经典源码-numerical analysis Newton"s classic source

使用栈实现括弧配对问题-use Stack bracket matching problem

java（sl275课程习题解module1-module3共7道习题的题目以及程序）-java (sl275 courses Exercise Solution module1- module3 a total of seven topics and the questions of procedure)

应用背景 所谓回归分析实际上就是根据统计数据建立一个方程， 用这个方程来描述不同变量之间的关系， 而这个关系又无法做到想像函数关系那样准确， 因为即使你重复全部控制条件，结果也还有区别， 这时通过让回归方程计算值和试验点结果间差值的平方和最小来建

无网格伽辽金方法计算源程序(线弹性２D问题)-EFGM source method (2D linear elastic problems)无网格法（Mesh-less method） 无网格方法（Mesh-less method）是在数值计算中不需要生成网格，而是按照一些任意分布的坐标点构造插值函数离散控制方程，就可方便地模拟各种复杂形状的流场。该法大致可分成两类：一类是以Lagrange方法为基础的粒子法（Particle method），如光滑粒子流体动力学（Smoothed particle hydrodynamics，简称SPH）法，和在其基础上发展的运动粒子半隐式（Moving－particle semi－implicit，简称MPS）法等；另一类是以Euler方法为基础的无格子法（Gridless methods），如无格子Euler／N—S算法（Gridless Euler／Navier-Stokes solution algorithm）和无单元Galerkin法（Element free Galerkin，简称EFG）等。无网格方法可以方便地利用坐标点计算模拟复杂形状流场计算，但不足之处是在高雷诺数流动时提高数值计算精度较困难。无网格方法中比较常见的还有径向基函数方法（Radious Basis Function），主要使用某径向基函数（如（MQ）f(r)=r^5）的组合，来逼近原函数。吴忠敏院士在这方面有比较突出的工作。