电子地图信息系统

应用背景Mean shift作为一种有效地特征空间分析方法，在图像滤波，图像分割，物体跟踪等方面都有广泛的应用。OpenCV分别实现了mean shift用来做跟踪、分割和滤波的函数。关键技术OpenCV分别实现了mean shift用来做跟踪、分割和滤波的函数。 其中滤波的c++函数原型为： void pyrMeanShiftFiltering(InputArray src, OutputArray dst, double sp, double sr, intmaxLevel=1, TermCriteria termcrit=TermCriteria( TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS,5,1) ) src和dst分别为输入和输出图像，8 bit,3 channel,sp和sr为空间域和颜色域的半径，maxLevel为分割用金字塔的最大层数，termcrit为迭代的终止条件。、 分割的函数原型为： void gpu::meanShiftSegmentation(const GpuMat& src, Mat& dst, int sp, int sr, int minsize, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER + TermCriteria::EPS, 5, 1)) 大部分参数与pyrMeanShiftFiltering相同，minsize为最小的分割区域大小，小于这个大小的区域会被合并。 OpenCV sample里用pyrMeanSh

本文是对canny算子的滤波环节进行改进过得，用的是各向异性高斯核的方向倒数进行滤波平滑。并且已经用做成MFC界面 Canny算法程序中分成以下7步：l 生成高斯滤波系数；l 用生成的高斯滤波系数对原图像进行平滑；l 求滤波后图像的梯度；l 进行非最大抑制；l 统计图像的直方图，对阈值进行判定；l 利用函数寻找边界起点；l 根据第6步执行的结果，从一个像素点开始搜索，搜索以该像素点为边界起点的一条边界的一条边界的所有边界点

多视点视频编码 （MVC） 是 2D 加 （mpeg-4 AVC) H.264 视频压缩标准的方法 （也称为 Delta 2D +） 三角洲开发共同努力的 MPEG/VCEG 使有效的编码序列从使用单一的视频流的多个摄像头同时拍摄的一项修正案[1]。

 采用空间分集的方法可以有效地对抗无线信道中的衰落. 由于受到体积 、 重量 、 成本等因素的限制 ,在 无线通信系统的用户终端上实现多天线技术较为困难. 而在单天线的无线用户间通过协作 ,共享天线 ,可以实现虚拟 的多天线. 低密度奇偶校验 (LDPC) 编码是一种性能优良的线性分组码 ,利用其码字内码元间固有的相关性 ,通过不同 的用户发送码字的不同部分 ,可以实现虚拟的多发送天线 ,获得发送分集增益 ,在不增加系统带宽和发射功率 、 系统复 杂度也不会明显增加的情况下能显著地提高系统性能

应用背景粒子滤波算法是一个采用蒙特卡罗采样进行贝叶斯滤波的方法。这种方法有许多的用途，但它已经成为进行物体追踪最好的方法。从概念上讲，一个粒子滤波算法包含一个被监视系统的状态的概率分布。关键技术在本项目中，状态就是指被追踪物体的位置、大小等等。在许多情况下，非线性和非高斯型在物体的运动和相似性建模上会得到一个难以处理的滤波分布。粒子滤波采用将这个分布重新表示为一组加权值，或称为粒子的方法克服了这个困难。每个粒子表示一个可能的系统状态实例。换句话说，每个粒子描述了被追踪物体可能处于的一个方位。一个粒子集包含了被追踪物体最有可能处于的方位。因此，我们可以通过寻找在粒子滤波分布中最大的权重来确定物体最有可能处于的状态。

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应用背景程序是在充分理解bmp图片数据格式基础上编写的，bmp图片是数字图像处理较基本的操作对象。程序设计较合理，使用简便，欢迎大家对程序提出有益意见并批评指正。关键技术 程序可以对24或者32位彩色bmp图片进行灰度化处理，程序整合了3种简单的灰度化算法，程序简单实用，是以后深入学习数字图像处理的基础。

主要是对有明显图像轮廓的图形进行轮廓跟踪，也就是边界跟踪！主要是对有明显图像轮廓的图形进行轮廓跟踪，也就是边界跟踪！

乳腺放射成像已被证明是最有效和早期癌症检测 [15] 的可靠方法。两个在解释 ofmammograms 使用了不同的技术。第一种方法包含的系统搜索eachmammogramfor 视觉模式有症状的肿瘤。

应用背景局部二进制模式（LBP）算子定义为灰度不变纹理测度，来自于局部邻域内的纹理的一般定义。通过其最近的扩展，LBP算子已成为一个真正强大的测量图像的纹理，显示效果出色在许多实证研究。LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性，对单调的灰度变化关键技术LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性，对单调的灰度变化。另一个同样重要的是它的计算简单，这使得它可以在具有挑战性的实时设置分析图像。LBP方法及其变种已经被大量应用在世界各地的应用。枸杞多糖是一种非参数核，总结了图像的局部空间结构。而且，它是单调的灰度变换不变性，因此LBP表示可能不敏感照明变化。这是一个非常有趣的特性，在虹膜识别。基于虹膜识别的个人身份识别近年来备受关注。几乎所有的国家的最先进的虹膜识别算法是基于统计分类和局部图像特征，这是噪声敏感，几乎没有提供完美的识别性能。我们已经开发出了一种新的虹膜识别方法，利用直方图的局部二进制模式进行全局虹膜纹理表示分类。关键词：MATLAB源代码，，，虹膜，识别，分割，检测，验证，匹配，LBP，地方，二进制，直方图模式。