电子地图信息系统

MATLAB中编程，偏最小二乘回归的通用程序，输入两个矩阵，输出预测值及相关误差。

数字信号处理的实验，第一个是DFT与DHT性能比较，是用matlab写的，第二个是FFT的实现

资源描述 资源描述 基于OpenCV的数字图像处理程序。通过图像模糊二值化，查找连通域，提取数字信心。

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师兄做的毕业设计，对肿瘤超声图像处理！包括计算出轮廓面积等功能！非常实用！

作为输出从图像分析软件程序 （例如 GenePix，从芯片的原始数据文件，读取标头信息。这些函数由 read.maimages 在内部使用，通常不直接由用户调用

本程序使用 c + + 使用高斯混合模型的背景减法。这是快到足以检测背景匹配

用于检测图像中的显着区域的显着图。代码是用matlab检测显著区域。 ；有效的方向特征，绘制。

采用肤色分割的人脸检测具有计算简单、检测率高的特点，并且对于人脸有旋转和倾斜的人脸图像也有较好的检测效果。但在检测时会把一些类似于人脸肤色的人体其他部位和类似于肤色的背景误检为人脸，具有较高的误检率。而且基于肤色分割的人脸检测对于光照条件等外部环境要求比较高，外部环境会直接影响其检测的效果。采用Adaboost算法的人脸检测有很好的检测效果，但该方法计算十分复杂，检测速度比较慢，对于有旋转和倾斜的人脸图像的检测率不高，而且当背景环境很复杂的时候该算法的误检率很高。因此，本代码是结合两者的优点的人脸检测

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