用动态规划算法解决独立任务最优调度问题

这是一个把文件转化成c/c++语言中的数组的代码， 方便把资源文件加入程序中编译。

数值计算方法中的消元法解线性方程组数值计算方法中的guss 解线性方程组-numerical method of elimination method for solving linear equations numerical method of guss solving linear equations

2维fft用于数字图像处理 C# dll装配件-two-dimensional digital image processing for C# dll installed accessories

IT++是一个数学，信号处理和通信类功能的C++库。它的主要用途是模拟通信系统，并进行研究相关领域的通信。它综合了Matlab的功能和C的速度，适合于信号处理等领域。功能和特点模板阵列和堆叠的集装箱类命令和文件的论点分析器模板向量和矩阵类稀疏向量和矩阵类载体功能和矩阵类矩阵分解等特征 求解线性方程组 随机数代二进制和伽罗瓦类型（标量，矢量和矩阵）一体化的一维职能无条件的非线性优化 统计类过滤功能和类频域滤波FFT算法，理论，变换，和Hadamard变换时域和频域窗口评估和寻找根源的多项式（逆行动）滤波器的设计功能快速独立分量分析 矢量调制器（如OFDM和MIMO ）OFDM系统和CDMA调制器 多径信道（包括频率单位和频率选择性）海明，格雷，CRC码基于事件的仿真类 信号和简化语法 TCP连接客户端和服务器 选择性重复传标量化和矢量量化类高斯混合模型 阅读和保存几种不同的音频文件格式 阅读和保存不同的图像格式 二进制文件格式，最基础的IT + +类型 定点标量，矢量和矩阵类型

矩阵类，可实现矩阵的各种运算，包括加减乘除、求逆等。-Matrices can realize a variety of matrix operations, including multiplication and division addition and subtraction, inversion and so on.

0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题，为了解决该问题，，将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集，将它们装入背包，以便获得的收益最大，则解空间应组织成子集树的形状（如图1 6 - 2所示）。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法，去找到可获得的最大收益。然后，对该算法加以改进，形成代码。改进后的代码可找到获得最大收益时包含在背包中的对象的集合。-0/1 knapsack problem is a P-complex issues, in order to solve the problem, and will be used backtracking algorithm to solve the problem. As to the choice of a subset of object, they will load a backpack, in order to obtain the greatest profits, the solution should be organized into space subset of the shape of the tree (Figure 1 6-2 below). The backtracking algorithms and 4. Two loading problem is very similar. Forming a recursive algorithm to get the maximum benefit available. Then, this algorithm is modified to form code. Improved code can be found at the maximum benefits included in the backpack of a collection of objects.

《VC++ 常用数值算法》代码，包含众多常用算法，值得学习参考！-"VC numerical algorithm commonly used" code contains many commonly used algorithms, it is worth studying reference!

根据K-L变化对肤色的椭圆区域YUV颜色空间对摄像头采集的图像进行肤色提取，简易而快速的算法，适合在不同的光照背景之下。

卡拉曼最优估计器算法吗，标量kalman最优估计器MATLAB实例参考《数字滤波与卡尔曼滤波》S.M.Bozic 1979实例编写，程序思路比较清晰，便于初学者理解kalman滤波的原理

采用Matlab自己编写的傅里叶变换，并不是使用软件提供的FFT2-I have written using Matlab Fourier transform, not using software provided by FFT2