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应用背景 该问题是这样描述的：找n个数中的前k个最小数，要求时间复杂度和空间复杂度尽可能低。（n可能很大） 据说这是一些知名公司的面试题目。题目看起来简单，就区区二十来字，但是要求却不低。这里面蕴含的算法思想在金融等领域的软件中都有应用。在此分享，希望能给同仁们一些参考。 关键技术本实例中主要是通过堆排序来实现的，堆排序算法的实现中的难点在于对堆的调整，无论是最大堆还是最小堆，在具体应用中都会维持着一种动而不乱的结构。这里面还用到桶排序的思想，其实它也是建立在堆排序基础上的。C语言实现的代码看起来简洁明了。

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces

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