拖动鼠标动态画矩形，曲线，直线，

去除图像边缘的锯齿通过图像轮廓抽样一些点，利用曲线拟合形成新轮廓通过增删像素去除边缘的锯齿

将批量的CT扫描tiff图片压缩并存储为较小的jpg文件。CT扫描的图片数据量是很大的，我们设计了一种算法， 将其压缩到黑白通道，制作成JPG，以便将来合成三位数字实体。

图像压缩经典ezw算法，亲测可用，内带执行步骤，直方图、效果图、源图片均有，可供初学者学习参考使用。

articulated_human_pose_estimation_code / 相关的出版物 [1] 法拉利，诉马林 · 希门尼斯，M.和西塞曼，A. 渐进式搜索空间减少人类姿势估计 IEEE 会议论文集计算机视觉与模式识别 （2008 年） 教程源 |抽象 |文档: ps.gz PDF [2] 法拉利，五、 和马林 · 希门尼斯，M.和西塞曼，A. 在电视节目中的 2D 人类姿势估计 诉讼程序的 Dagstuhl Stastistical 和视觉运动分析，2009年的几何方法研讨会。 文档: PDF [3] 法拉利，五、 和马林 · 希门尼斯，M.和西塞曼，A. 构成搜索： 检索使用其姿势的人

delphi编写的代码，实现bmp,jpg,ico,wmf等图像格式的相互转换

应用背景{ ；cdia_mf MF；并；并； ；注册int I，J，W，H，点；并； ；rgbbyte ** ptr1 = null； ；cimagetooldoc * PDOC = getdocument()； ；如果（PDOC - & gt；m_dib。isvalid()）{” ； ；W = PDOC - & gt；m_dib getwidth()； ； ；H = PDOC - & gt；m_dib getheight()； ； ；ptr1 = PDOC - & gt；m_dib getrgbptr()；“}” ；int变量； ；CDIB dib1； ；dib1。creatergbimage（W，H，0x00ffffff）； ；rgbbyte ** PTR2 = dib1 getrgbptr()；并；与之和；关键技术{ ；cdia_mf MF；并；并； ；注册int I，J，W，H，点；并； ；rgbbyte ** ptr1 = null； ；cimagetooldoc * PDOC = getdocument()； ；如果（PDOC - & gt；m_dib。isvalid()）{”&

此代码使用从热图像收集到的浮点型温度到基于PNG颜色图例映射的RGB颜色的简单转换

图像匹配，opencv实现，方便初学者掌握opencv的匹配库的应用。通过熟悉代码，学会opencv的基本匹配应用。最好有一定的C语言基础。opencv虽然简化了C++对于图像处理的代码长度，但并不能直接通过opencv来完全替代C++中图像处理的基础学习。

应用背景 生成图形列表（可以是Shape数组，或者利用容器类List），来保存界面要绘制的图形。 2.应用程序工具栏可以指定绘制的1中所述的图形类型 3.接收用户的鼠标操作，点击左键开始绘制， 随鼠标拖动同步绘制临时图形，松开鼠标时确定图形，加入图形列表 4.可以刷新窗口，当窗口最大化最小化调整大小时可以重绘图形。关键技术   private void pictureBox1_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e)         {             if (e.Button == MouseButtons.Left)                 if (!CatchStart)                 {                     CatchStart = true;                     DownPoint = new Point(e.X, e.Y);                 }         }        

应用背景简单的图像处理，希望能在校准面板上找到中心点，找出如预期的那样，进入灰度图像，通过低通率和历史的图像，对图像进行滤波，寻找精确的点质心！！！希望所有的人可以尝试！关键技术讨论的技术将允许进行全面的校准和校正x，y的像素坐标而只考虑两标定和校准的测量。这些都是通过查找所观察到的，和一个校准目标的坐标。任何鱼眼镜头有约球面形状可以用这种技术来校正失真。测量被采取发现镜头的边缘和质心。这些可以由计算机自动完成并没有需要任何有关镜头或校准目标位置的知识。三分之一测量采取的球形失真的程度，这是通过比较预期测量所获得的测量，然后绘制一个曲线，描述的失真度。