建筑物的边界扩张

在这个项目中，图像转换成矩阵格式化。然后应用svd，这里还添加了2个图像倒过来的添加图像将图像转换为像素。

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该代码是关于跟踪序列图像 processiong$ 视频处理中的人们kamlan 过滤 2Dobject 检测和所有其他方法

这个代码用来筛选其中包括三棱镜对圆高斯噪声、 saltpepper 噪声和相干斑噪声干扰的图像中的噪声。

去除图像边缘的锯齿通过图像轮廓抽样一些点，利用曲线拟合形成新轮廓通过增删像素去除边缘的锯齿

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图像匹配，opencv实现，方便初学者掌握opencv的匹配库的应用。通过熟悉代码，学会opencv的基本匹配应用。最好有一定的C语言基础。opencv虽然简化了C++对于图像处理的代码长度，但并不能直接通过opencv来完全替代C++中图像处理的基础学习。

寻找最佳的路径匹配两个时间序列信号将许多研究者的主要任务是在这些应用程序中的重要性。动态时间弯曲 (DTW) 是一个突出的技术来完成这项任务，特别是在语音识别系统。DTW 是匹配的技术，在其中测试信号是拉伸或压缩根据参考的模板成本减少消耗。虽然有在语音识别中的隐藏马尔科夫模型 (HMM) 等其他先进的技术和人工神经网络 (ANN) 的技术，DTW 广泛应用于那些嵌入在手机等小型嵌入式语音识别系统。此的原因由于 DTW 引擎，这使它适合许多移动设备的硬件实现的简单性。此外，在大田中的训练程序是非常简单、 快捷，而 HMM 和人工神经网络的竞争对手。

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基于opencv2.4x的提升小波变换