建筑物的边界扩张

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寻找最佳的路径匹配两个时间序列信号将许多研究者的主要任务是在这些应用程序中的重要性。动态时间弯曲 (DTW) 是一个突出的技术来完成这项任务，特别是在语音识别系统。DTW 是匹配的技术，在其中测试信号是拉伸或压缩根据参考的模板成本减少消耗。虽然有在语音识别中的隐藏马尔科夫模型 (HMM) 等其他先进的技术和人工神经网络 (ANN) 的技术，DTW 广泛应用于那些嵌入在手机等小型嵌入式语音识别系统。此的原因由于 DTW 引擎，这使它适合许多移动设备的硬件实现的简单性。此外，在大田中的训练程序是非常简单、 快捷，而 HMM 和人工神经网络的竞争对手。

程序将读取一个图像并要求输出图像的dpi。程序将相应地缩放或缩小图像

将批量的CT扫描tiff图片压缩并存储为较小的jpg文件。CT扫描的图片数据量是很大的，我们设计了一种算法， 将其压缩到黑白通道，制作成JPG，以便将来合成三位数字实体。

利用opencv图像处理工具包，在VC6.0平台上对图像处理。。图像的区域生长，Canny算子，并行区域分割，串行边界分割，图像分割等算法，可以对图像进行很好的分割  很适合初学者的学习

VC2008上实现png图片格式转tiff,使用libpng和libtiff库函数，从读取png图片信息，到配置tiff格式，使用库函数中的函数，结构清晰，实验时，转换图片没有出现色彩失真，效果很好，适合入门者参考。

这段代码膨胀航空影像中建筑物边界的面具。 目标是借助扩张面具建筑边界之外的特征提取。 因此，我们只需要在膨大的边界地区。

图像匹配，opencv实现，方便初学者掌握opencv的匹配库的应用。通过熟悉代码，学会opencv的基本匹配应用。最好有一定的C语言基础。opencv虽然简化了C++对于图像处理的代码长度，但并不能直接通过opencv来完全替代C++中图像处理的基础学习。

这是我的图像编辑器。它允许您绘制图形的 8 位计算机 ZX 光谱。 该项目没有完成，但在代码中你可以在这里找到一些有趣的技巧和算法。 写在 PureBasic 上 4.x。