面部识别- matlab

应用背景 生成图形列表（可以是Shape数组，或者利用容器类List），来保存界面要绘制的图形。 2.应用程序工具栏可以指定绘制的1中所述的图形类型 3.接收用户的鼠标操作，点击左键开始绘制， 随鼠标拖动同步绘制临时图形，松开鼠标时确定图形，加入图形列表 4.可以刷新窗口，当窗口最大化最小化调整大小时可以重绘图形。关键技术   private void pictureBox1_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e)         {             if (e.Button == MouseButtons.Left)                 if (!CatchStart)                 {                     CatchStart = true;                     DownPoint = new Point(e.X, e.Y);                 }         }        

应用背景简单的图像处理，希望能在校准面板上找到中心点，找出如预期的那样，进入灰度图像，通过低通率和历史的图像，对图像进行滤波，寻找精确的点质心！！！希望所有的人可以尝试！关键技术讨论的技术将允许进行全面的校准和校正x，y的像素坐标而只考虑两标定和校准的测量。这些都是通过查找所观察到的，和一个校准目标的坐标。任何鱼眼镜头有约球面形状可以用这种技术来校正失真。测量被采取发现镜头的边缘和质心。这些可以由计算机自动完成并没有需要任何有关镜头或校准目标位置的知识。三分之一测量采取的球形失真的程度，这是通过比较预期测量所获得的测量，然后绘制一个曲线，描述的失真度。

利用opencv图像处理工具包，在VC6.0平台上对图像处理。。图像的区域生长，Canny算子，并行区域分割，串行边界分割，图像分割等算法，可以对图像进行很好的分割  很适合初学者的学习

delphi编写的代码，实现bmp,jpg,ico,wmf等图像格式的相互转换

该代码是关于跟踪序列图像 processiong$ 视频处理中的人们kamlan 过滤 2Dobject 检测和所有其他方法

这段代码膨胀航空影像中建筑物边界的面具。 目标是借助扩张面具建筑边界之外的特征提取。 因此，我们只需要在膨大的边界地区。

和大漠综合工具中的 抓色功能一样,纯易写的无模块,没有DLL全部使用易功能与API写成.

图像匹配，opencv实现，方便初学者掌握opencv的匹配库的应用。通过熟悉代码，学会opencv的基本匹配应用。最好有一定的C语言基础。opencv虽然简化了C++对于图像处理的代码长度，但并不能直接通过opencv来完全替代C++中图像处理的基础学习。

在 matlab 中实现的直方图均衡代码 非常简单和巧妙地完成代码

资源描述用labview连接传感器获取姿态角然后实时在labview以动画形式演示飞机的姿态和数据。里面有以波形来显示数据变化