面部识别- matlab

贝叶斯抠图，依次打开原图和trimap图，点抠图即可运行。绝对能够运行，另外就是有些调试信息没有去除，大家运行时不用理就行。

面部识别d代码，从面部对象中提取出来的。面部对象有鼻子，嘴巴，眼睛，面庞等 r使用 matlab 工具箱matlab 有对象 "cascadeobjectdetector" ，使用 viola jones 算法进行面部识别.使用了 matlab 2013.源代码很简单，可以识别所有面部对象.

代码为基于内容的图像 retrievalRegion 基于图像检索 （RBIR） 是图像的基于内容扩展检索技术。基于区域的图像检索系统提供新的查询要搜索在任意环境中嵌入的对象的类型。RBIR 系统自动图像分割成数目可变的区域，并使用分割算法来提取一套功能 （如颜色、 形状和草图）为每个区域。函数确定数据库映像之间的差异和一组引用区域。不幸的是，大的评估费用不同功能的限制了基于区域的图像检索到相对较小数据库。这种方法的最关键部分是分割的地区。

这是我的图像编辑器。它允许您绘制图形的 8 位计算机 ZX 光谱。 该项目没有完成，但在代码中你可以在这里找到一些有趣的技巧和算法。 写在 PureBasic 上 4.x。

快速傅里叶变换的实现与自己的功能。它采用动态规划和递归的时间是比傅立叶变换它采用4回路2-D。

用C++和基于haarcascades算法的openCV项目实现车辆探测。欢迎大家下载、使用。

应用背景简单的图像处理，希望能在校准面板上找到中心点，找出如预期的那样，进入灰度图像，通过低通率和历史的图像，对图像进行滤波，寻找精确的点质心！！！希望所有的人可以尝试！关键技术讨论的技术将允许进行全面的校准和校正x，y的像素坐标而只考虑两标定和校准的测量。这些都是通过查找所观察到的，和一个校准目标的坐标。任何鱼眼镜头有约球面形状可以用这种技术来校正失真。测量被采取发现镜头的边缘和质心。这些可以由计算机自动完成并没有需要任何有关镜头或校准目标位置的知识。三分之一测量采取的球形失真的程度，这是通过比较预期测量所获得的测量，然后绘制一个曲线，描述的失真度。

此项目需要输入的眼图像，并标识使用赫模板眼中的神经。结果有一个输入的图像和灰度级 coverterd...然后赫模板用于标识在眼中的神经。它还可以检测容器

delphi编写的液晶显示工具，可以编辑图片，然后保存成数据，供单片机使用。                                                                                                                                                                &n