checkstl文件存在许多冗余点，此函数用来去除冗余点，重建拓扑结构

在医学影像、 肿瘤检测是面临的主要挑战之一。在这里我提出了一种医学影像学肿瘤检测新算法。

研究生期间上《数值计算方法》课的作业，所有代码都是C语言实现并调试通过，现在上传为大家服务。这是Doolittle分解的算法-"numerical methods" courses of operations, are all code and the C language debugging passed, and upload to us. Try This is the decomposition algorithm

这个项目提出了一种算法，从数据库文件中读取ecg signal ，通过特征提取，QRS检测处理它，挑，并采用Matlab仿真RR间期

先设定随机数发生公式的种子值，根据这个产生一个随机的数组，然后通过插入排序进行排序，并计算运行时间-First occurrence of the formula set random number seed value, the basis of this result in a random array, and then sort through the insertion sort, and calculate the running time

理解单纯性很好的例子，有界面，有注释。

基本算法为：先将1填入第一行中间位置；再依次将2-n方按如下规律填写：//1，填入上个数上一行的右边位置，如果没有上一行则转到最后一行，如果右边没有方格//则转到最左边的方格。2，如果要填的位置上已经有数，则转填到它上一个数的下边方格//3，对于第一行的最后一个数的下一个数应填在该数下边的空格处-basic algorithm : a first Enter the middle of the first line; Another will be followed by 2-n-law filled out as follows :// 1, the number entered on the right side on his position, if not in his will to the last line, if not right box// then transferred to the most left while the box. 2, to fill the position of several, in turn, to fill it on a number of subordinate box// 3, the first trip to the final a few under a few should fill in the blank space of a few top candidate Department

//#include"stdafx.h" #include < stdio.h > #include < tchar.h > #include < iostream > 使用命名空间 std ； int main) { //////////////////////////////////////////////////////// / / 初始化变量 / / int n = 0，n1 = 0 ；/ / 没有。就业机会 int maxLength = 0 ；/ / 最大长度队列。 浮

四十三种差分格式的fortran源代码，网上下载来的，呵呵，好东西，推荐。-43 species difference format FORTRAN source code to the Internet to download, what good things, recommended.

此程序计算参数的 M/M/1 排队数。算法的输入是客户到队列的到达率和服务时间的队列中，而输出是均值和方差的客户数目在系统和队列和均值和方差的忙期的长度。

应用背景在各种计算机视觉系统中，边缘检测，特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用，它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术，大大减少了数据的处理量。精明的发现，对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此，开发的边缘检测解决方案，以解决这些要求，可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括：1 -检测的边缘与低的错误率，这意味着，该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点，应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次，并在可能的情况下，图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤：1 -应用高斯滤波器平滑图像，以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值，以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后：通过抑制所有其他边缘弱，没有连接到强大的边缘检测的边缘。