checkstl文件存在许多冗余点，此函数用来去除冗余点，重建拓扑结构

PCA是最经典的算法，是很适合用于人脸识别的，而且可以有效地降维，提起特征值。

AVL Tree的实现-achieve AVL Tree

本算法是利用K-mean算法（机器学习十大算法），对平面上的二维数据点进行聚类的算法，该算法可以运用在图像，和语音上。

      本电梯是基于AT8952单片机开发的，具有电梯常用的所有功能。包括楼层检测、超重报警、记忆楼层和楼层指向显示等功能。基本上实现了电梯的所有功能。该系统采用单片机为核心控制元件及外围电路组成高度为三层的电梯运行控制系统。整个系统设计包含两方面的内容，即系统硬件电路设计和软件编程设计。系统的硬件电路主要包括最小单片机系统、电梯内电路模块、电梯外电路模块、井道信号检测模块、电机驱动模块、报警模块等六个模块。系统软件设计部分是采用程序模块化设计方法来设计一款控制电梯自动运行的程序。这种设计方法使得复杂的程序简单化和程序的修改更加方便。该设计实现了电梯控制系统的一些基本功能，通过对各楼层用户按钮信号的检测和处理，按预定的运行规则和程序，发出控制信号对电机进行调节，从而控制电机的起停、速度和运行时间。采用数码管来显示电梯当前所处的位置。当电梯运行过程中出现故障时，可以向外发出报警。

jaccobi迭代法和GS迭代法求解线性方程组，并有著名病态对称正定矩阵Hilbert矩阵的生成程序和其不同维数下，求解结果的对比作图-jaccobi iteration and GS iterative method for solving linear equations, and a well-known pathological symmetric positive definite matrix Hilbert matrix formation process and the different dimension, the results of the solution Comparative mapping

你想不想去火星，但不知道什么时候离开或多少带来了什么？你想的东西降落在月球上？一般任务分析工具（GMAT）是一个开放源代码的太空任务的分析工具来回答只是那些类型的问题。 GMAT是由一组美国航天局，私营工业，公共和私人捐助者的发展。 GMAT的目的是既为真实世界的工程设计研究，如NASA宪章的精神，教育和公众参与的工具。GMAT的设计建模，优化，并估计飞船在轨道飞行状态从低地球轨道到月球应用，星际轨道等深空任务。分析师模型空间任务中GMAT首先创建资源，如飞船，传播者，估计和优化。资源可以被配置，以满足特定的应用程序和任务的需要。 GMAT包含一套广泛的可用资源，可以被分解成物理模型的资源与分析模型资源。物理资源包括飞船，推进器，罐，地面站，形成冲动烧伤，烧伤有限，行星，彗星，小行星，月球，重心，振动点。分析模型资源包括差分校正，传播，优化，估计*，3-D图形，XY坐标图，报告文件，文件的星历，用户定义的变量，数组和字符串，坐标系统，自定义子程序，MATLAB功能和数据。

任意阶的多项式曲线拟合方程，附三角maxtix分解-polynomial curve fitting, and triangularity decomposition(LU decmposition)

详细的记载了CRC算法的具体过程- Detailed record CRC algorithm concrete process

逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯―塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯―塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Successive Over Relaxation Me thod, called SOR method) is the Gauss- Seidel method for an accelerated method is solution of large sparse matrix equations, one effective method, it has a simple formula, programming easy, take up less computer memory, etc., but the need for better acceleration factor (that is, the best relaxation factor). Let us first talk about the meaning of the term relaxation, and then use it to explain the Jacobi s iterative method and the Gauss- Seidel iterative method, and finally gives successive over relaxation iterative method of projection formula and the convergence condition.

这个是使用Matlab实现ID3决策树的源代码，注释的非常清楚。选择了三组数据。非常容易懂。