任意数学表达式计算的源码及测试软件

武汉大学遥感信息工程学院数字图像处理的源代码，实现了raw到bmp的转换，实现了cany等边缘提取算子，可以进行伪彩色增强，进行傅里叶变换，进行变化检测，进行ISODATA,K均值聚类等等。。。

目标追踪算法，自己结合 mean shift + kalman filter，效果还不错，半自动跟踪。毕设要求，结合了最简单的mean shift 算法，以及一个二维卡曼滤波器，实现了目标的实时跟踪监测，效果已经达到要求，在这里分享给大家。

ICA算法模块,用于盲信号分离，声音分离，雷达信号处理等信号处理

关于XBBH用C编写的代码-XBBH spent on the preparation of the C code

说明： 这个工具箱允许多通道图像去噪 它包括 4 子文件夹： 1） estimSP： 包含所有的 m-文件关于块估计 2） 图像： 包含一些测试图像 (3 阶) 3） 测出： 包含所有的 m-文件加载 intercorrelations 4） 工具： 包含所有 m-文件的必要的工具

国密算法即国家密码局认定的国产密码算法，即商用密码。 主要有sm1，sm2，sm3，sm4

资源描述迷宫里的最短路问题是相当经典的问题，也是一个图的遍历问题，这里遍历用的是宽度优先搜索

计算方法中的方法-method of calculation methods

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces

在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。 在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。 在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。 在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。 在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。 希望能够有用吧。。。。。。。。。。。。