BM3D图像去噪算法

很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题，环境搭建不好模型就跑不了，所以这是限制新手的一大难点，MATLAB具有成熟的运行环境，无需配置，这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码，增加自信心和学习兴趣，为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。

使用FFT变换进行滤波，涉及实数FFT的负频率部分对齐

基于模拟退火算法的TSP算法

数字巴特沃斯滤波器

BM3D图像去噪算法

小波包分解树

基于DCP去雾实例

3机九节点(d_009_fault_mdl.m)

%注意求刚度的时候用k=F/delta，而不是用k=F/(B*delta)。%数据来源：多篇参考文献%采用方法：Webster方法（材料力学方法）%两个都是外齿轮啮合%原理参考《机械原理》P184和P185

【实例简介】函数fm可更改