matlab逻辑回归梯度下降信用卡违约预测

根据介质板厚度和介电常数，计算任意多层介质的反射和透射系数

MATLAB R2016a完全自学一本通 对应的配套素材和程序代码

数值计算方法-算法设计及其MATLAB实现--浙江工业大学--2006.12

【实例简介】

【实例简介】

通过加载点云数据，显示3D图,内附简单的源程序与3D点云数据源数据

隐形马尔科夫链模型

【实例简介】包含指数正态分布等多种

EMG手势识别数据与源码

摘要：针对机器人路径规划中，传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，提出了一种移动机器人路径规划的改进蚁群优化(ACO)算法。用栅格法建立环境模型，并基于人工势场建立启发信息素矩阵，降低了蚂蚁在初始阶段搜索的盲目性；引入激励函数，降低搜索过程中的死锁现象；改进信息素的更新机制，增强了优秀蚂蚁对全局路径规划的影响。仿真结果表明：改进后蚁群算法的机器人路径规划算法加快了收敛速度，具有较强的鲁棒性和全局寻优能力。关键词：蚁群优化(ACO)算法；人工势场；路径规划；机器人