两行数据和轨道六根数转换

【实例简介】

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【实例简介】matlab程序，模糊pid

多输出支持向量回归 对于一般的回归问题，给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€R,我们希望学习到一个f（x）使得其与y尽可能的接近，w，b是待确定的参数。在这个模型中，只有当f(x)与y完全相同时，损失才为零，而支持向量回归假设我们能容忍的f(x)与y之间最多有ε的偏差，当且仅当f(x)与y的差别绝对值大于ε时，才计算损失，此时相当于以f(x)为中心，构建一个宽度为2ε的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的。（间隔带两侧的松弛程度可有所不同） ------

matlab34种降维典型算法

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谱聚类能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最优解，其基本思想是利用样本数据相似矩阵的进行特征分解后得到的特征向量进行聚类，程序进行了几种不同聚类算法的比较，包括Q矩阵聚类，kmeans聚类，第一特征分量聚类，第二广义特征分量聚类，公用数据生成和近邻矩阵生成

图像结构相似性评估指标的matlab代码

【实例简介】DC-DC双向demo.slx

包含GA、AS、SA等求解TSP问题，有实例测试 【核心代码】 GATSP ├── Distanse.m├── DrawPath.m├── Fitness.m├── GA_TSP.m├── InitPop.m├── Mutate.m├── OutputPath.m├── PathLength.m├── Recombin.m├── Reins.m├── Reverse.m├── Select.m├── Sus.m└── dsxy2figxy.m0 directories, 14 files