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溯雪--国内的著名黑客高手小榕所编写。作为小榕的“刀、光、雪、影”四大系列黑客软件之一，溯雪对各种免费信箱、社区、BBS、聊天室密码的破解有很高的成功率。目前，大部分的信箱以及聊天室的密码破解都是用溯雪来完成的，就连OICQ的密码也可以破解出来（当然了，现在腾讯专门对溯雪进行了防范，由此可以看出溯雪的厉害了）。更为可贵的是，溯雪系列软件都是免费软件，连注册都不用，更方便了我们的使用。 溯雪可对免费信箱进行探测，主要通过猜测生日的方法，成功率可达60%-70%，还对各种社区、BBS、聊天室等密码的探测。另外，它本身还是一个功能完善的浏览器，您可以用它作为平时浏览网站的工具。

本课程设计主要介绍通过进行QPSK调制解调的基带仿真，对实现中影响该系统性能的几个重要问题进行了研究。针对QPSK的特点，调制前后发生的变化，加上噪声后波形出现的各种变化，通过星座图、眼图、波形图等来观察。程序设计与仿真均采用MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台，最后仿真详单与理论分析一致。   

1、本程序基于Qt和GDAL开发，影像显示使用OpenGL渲染2、支持主要的遥感影像数据显示，灰度显示与彩色显示3、属于本人课余工作，代码量不大，但是具有一定的参考价值，配套和对应的release版本exe，同时，也为争取一些积分。

Report Machine 2.6 (报表控件包)

QAM星座图基于matlab仿真，大家可以试试，毕业设计不可或缺的材料

高性能PCB 的SI/PI 和EMI/EMC 仿真设计ANSOFa subsidiary efIPCB信号完整性甩源完整性和EM分析培训手册是瞬时,也就是瞬态情况下的阻抗:++++++++这个阻抗是传输线本身的物理结构决定的,一般会设计成50欧姆,这是在微波的发展过程中逐渐形成的。射频电缆特性阻抗在70多欧姆左右吋,传输损耗最小;在30多欧姆吋,承受功率最大。两者综合,选择50欧姆,同时照呗到两种性能,所以就选择了50欧姆作为一个标准。如果外接的阻抗冋特征阻抗不一致,就会产生反射2.3反射系数和信号反射当传输线的传播的信号到达某个阻抗不连续的节点时,信号会发生反射,就像水流通过不同∏径的管道接∏时,水面产生波动样。根据反射电压和入射电压的比值,可以定义传输线上的反射系数F。R-Z.R,+z当负载阻抗大于输入阻抗,反射系数r>0,反射信号与入射信号同向叠加:当负载阻抗小于输入阻抗,反射系数r pour manager中进行 Plane connect和 Hatch的操作,如下图所示:u Pour ManagerFlood Hatch (lane Connect lInternalPlane1elect点Internalplant1 Confirm Connect O perationStart close[邮卫。[H8PCB信号完整性/电源完整性和EM分析培训手册ANSOFTsubsIdiary ef ANRY, las,haI■u Pour ManagerFlood Hatch) lane Connect IHatch Mode8Hach点Fast hatch匚cx匚se.匚世p接下来,需要在菜单的too-> option->Sp| it/Mixed plane设置中,对 Save to pcb file栏选择 All plane data选项。如下图所示:optionsDrafting Grids < split / Mixed Plene>L Die Component via PatterSave to pcB filtMixed plane display○ Plane polygon outline○ Plane polygon outlines斗 plane data→ed plane dating radius:0.00凸ar ate gap:日Automatic actionsRvIRCreate cutouts around embedded platLanHelp设置好此项后,在菜单中运行File-> Export,选择*.asc文件的路径和名称后,弹出以下对话框:

不同温度和光照强度下的光伏阵列输出特性曲线，包括P-V和I-V特性曲线，运行即可看到曲线，建议使用2010b及以上版本运行

基于QT 5做的usb插拔检测，我主用是用于检测usbkey的(通过 VID,PID)，其他设备应该也是可以的,测试过u盘，usb转串口线，usb key都能识别，

本设计系统是基于matlab的平行泊车自动仿真模拟，能够满足各类平行泊车所遇到的问题，为学习开发平行泊车提供学习思路

Neural Network Methods for Natural Language Processing by Yoav Goldberg，上传的这个为英文版，方便大家看原版。中文版本为车万翔老师翻译的《基于深度学习的自然语言处理》