一套基于QT、GDAL、OpenGL的遥感影像显示软件

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DPM模型（行人检测xml文件）

关于求线段和线段，线段和圆弧，圆弧与圆弧的交点算法和测试程序，里面有算法代码，和测试程序，主要时理解算法，算法分析：http://blog.csdn.net/u012727080/article/details/78908614

基于matlab的FDTD程序实现，推导公式并算例演示，对于初学者具有很好的借鉴学习意义自由空间参数赋值网格划分加激励源计算迭代系数场量迭代、边界条件TLATLAB可妞语句TEz(1, j), timestep=137Ez(i, j), timestep=159200200180160001201008086420000205010015020050100150200i coordinatei coordinate运算137步,波未到达边界运算159步,波正好到达边界Ez(i,j), timestep=174200l1164208642050100150200i coordinate运算174步,波在边界反射运行120步时E的3-D图2C1994-2007ChinaAcadcmicjOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrescrved.http://www.cnki.nct201994-2007ChinaAcadcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.alLrightsreservedhttp://www.cnki.nct

通过485方式实现modbus协议，我也是改了改大佬的代码，增加了注释

相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用推荐相关向量机（Relevance vector machine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Support vector machine,简称SVM）一样的函数形式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。RVM原理步骤RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM , RVM 的模型输出定义为y(x;w)=∑Ni=1wiK(X,Xi)+w0其 中wi为权重， K(X,Xi)为核

【实例简介】1. 绘制带有光照效果的场景； 2. 场景包含 3 个茶壶，通过键盘 123 可以分别选中三个茶壶，然后用鼠标对每个茶壶 进行分别的旋转； 3. 使用点光源，点光源为白色，以白色的球体表示； 4. 使用 3 个不同的点光源 i. 光源 1 的坐标设置在世界坐标系中，并围绕着三个茶壶的中心进行圆周运动； ii. 光源 2 的坐标 设置在观察坐标系，不发生变化； iii. 光源 3 的坐标设置在茶壶 1 的物体坐标系中，当茶壶 1 被选中进行旋转时，光 源 3 要跟随茶壶 1 做相同的旋转；

开关电源设计

MPLAB xc8编译器 和谐文件，可升级为专业版，本和谐文件适用于最新V2.10版本。

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