RBF神经网络的拟合预测.rar

Altera FPGA/CPLD基础篇设计光盘例程

图像配准。matlab代码。利用SIFT算法提取特征点并进行描述，找到两幅图像中对应的特征点对，利用RANSAC算法剔除不正确的特征点对并计算单应性矩阵（投影变换参数），利用立方卷积插值得到配准之后的图像。显示结果中包含棋盘格显示。

【实例简介】给出了机械手的数学建模，实现rbf自适应控制建模和控制器，最后通过matlab程序仿真实现。

一个基于STM32F103的蓝牙4.0控制程序，对于想要学习蓝牙的初学者有比较大的帮助

在CCS模拟下的DSP 54XX（5416）下的FIR滤波器支持高通，带通和低通。如果需要自己产生滤波系数和数据的话，请用matlab自己产生

1、实现电压采集；ADC1，PA0为电压检测点输入。2、0.96寸OLED显示采集到的电压值。其驱动采用SSD1306。3、密码：stm32。4、解压后打开。

线性调频信号模糊函数仿真，包含线性调频模糊函数的各类图形

本资源是本人毕业设计部分代码，已通过Cyclone II开发板验证，实现了HDB3码的编码及译码功能

绝对好用的基于小波的图像拼接代码有解释还有图片里面有相应的pdf文档方便大家看懂

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型