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WASP使用手册
Water Quality Analysis Simulation Program (WASP)是在1983年Di Toro等人建立模型的基础上的加强版。优点:灵活性:能够模拟大部分水体类型,河流、湖泊、河口、海洋水体。 内部链接:热模块计算结果提供给富营养化模块,再用于有毒物质模拟。 外部链接:能够和多种模型耦合。模块灵活性三种处理技术:分为简单、中级和复杂的处理方式。 模拟大部分水质问题:常规污染物,溶解氧、富营养化、温度;有毒污染物,有机物、简单的金属、汞等局限性: WASP的研究对象为完全混合水体控制单元,比如排污口附近这种类型的问题不能模拟。 非水相:油的比重、粘度和UTILITY PROGRAMS…128EUTROPHICATION MODEL ENHANCEMENTSTable of figuresTable of tablesSystem Data回囟Option Particulate Mass Dispersion Flow ATransport Field BalOrthophosphate [mgaoids 1Organic Phosphorous [mg/TSimulatedSolid5 Phytoplankton Ch.网g川 Simulatedoids 1Benthic如ae(gDm2Dissolved Oxygen (mg/)b9CBOD1(Ultimate)(mg/l)SimulatedSolids 110 CBOD 2 [Ultimate)(rng/Bypassed5a|d111 CBOD 3 (UlitrnateJ(mg/Bypassed鷗C」国e国F[√」xcmc」Figure I WASP 7 State Variable selection必劉图国K引T sta幽回因国团”B1xP3qpP明团9的旱994MFigure 2 Interface main ScreenParametersDescriptiModel t ypeRestart OptiNew river Input datEUTRONo Restart file□ mmentsC create restart fileC Load restart file noNon point Souice fileBed voluStart dateUse nPs fiBrowseNPS File name1211999C DrBed Compaction Time StepStart t ime- HydrodeNet flowEnd datesp calculated1-D Network kinematic wavea User defined2312002Hydrodynamic LinkageHydrodynamic Linkage FileSolution OptionsEnd timeC: WASP Project New River N ewRiverH hyd Negative S olution AlloweBrowseSolution techniqueX CancelFigure 3 WASP Simulation parameters screen+aB
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基于matlab人脸表情识别
LBP+LPQ特征提取,调用摄像头实时采集人脸,可识别开心、惊讶、平静、生气四种表情,主函数main,可直接运行
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雷达射频前端电路设计与仿真SIMULINK
雷达射频前端电路设计与仿真SIMULINK,RF工具箱
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最大似然估计matlab
用matlab模拟最大似然估计算法。对初学者会很有帮助。
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Delphi之TClientSocket和TServerSocket进行TCP长连接通讯使用KeepAlive自动发送心跳包检测...
【实例简介】Delphi之TClientSocket和TServerSocket进行TCP长连接通讯,使用KeepALive自动发送心跳包检测断网,并实现断线重连,经测试可以及时检测到拔掉网线断网情况,具有较高的参考价值
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ComplexMatrixMathLab(C++复数矩阵数学库,含源代码和DLL)
采用C++开发的复矩阵数学库,含复数类CMyComplex、矩阵类CMatrix、修正贝塞尔函数类等,可进行各种复数和复矩阵运算,具体包括:实矩阵求逆的全选主元高斯-约当法、复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法、对称正定矩阵的求逆、托伯利兹矩阵求逆的埃兰特方法、求行列式值的全选主元高斯消去法求矩阵秩的全选主元高斯消去法、对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值、矩阵的三角分解 、一般实矩阵的QR分解、一般实矩阵的奇异值分解 、求广义逆的奇异值分解法、约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法、实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算、约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法、求赫申伯格矩
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Tkinter实例
这系列教程完全以代码的形式来写的,目标是:读者看代码和注释就可以理解代码的意思。虽然作者力求在每个例子中做到功能尽量少,代码尽量的简洁,但为了演示某个功能,不得不添加了一些额外的内容,如有疑问,请参考:《An Introduction To Tkinter》:这是介绍 Tkinter 我见过最全的一本书了http://docs.python.org/lib/tkinter.html:python 模块中介绍关于 Tkinter 编程的入门级教程http://www.tcl.tk/:Tk 的官方网站,最权威 Tk 资料。就是这本书的章节先后顺序,建议从前至后进行阅读。问题与反馈:如果在练习中有疑问或问题欢迎与我联系,一起讨论学习作者联系方式:傅客电邮于北京年月日初步结果教程之篇第一个例子使用内置位图改变的前景色和肯景色设置宽度与高度使用图像与文本文本的多行显小教程之篇第个例子的外观效果显示文本与图像的焦教程之篇的宽度与高度设置文本在控件上的显示位置改变的前景色与背景色设置的边框设置的外观效果设置状态绑定与变量教程之篇第一个程序与变量绑定设置为只读设冒为密码输入框验证输入的內容教程之篇第例设置的事件处理函数改变的显小文本将变量与绑定设置的状态值教程之第例子为指定组创建两个不同的组使用相同的绑定事件处理函数改变外观效果教程之篇第一个可以选中多个使用支持鼠标移动选中位置使向支持和中添加个删除中的选中或取消中的得到当前中的个数返回指定索引的返回当前选中的的索引判断一个是否被选中与变量绑定与事件绑定教程之篇第一个例子指定创建的参数绑定变量使用事件处理函数打印当前的值控制显示位数设置的标签属性设置取得的值教程之篇第·个例了创建时指定参数。设置的值绑定变量设置的事件处理函数的当前内容册除字符(这是个有问题的程序)在指定位置插入文本教程之篇第一个例子设置的位置使用事件处理函数(不建议这样使用)绑定将的解除绑定解除与的关系教程之篇第例子添加下拉菜单向菜单中添加项向菜单中添加顶向菜单中添加分隔符快捷菜单菜单项的操作方法教程之的常用方法教程之第例了改变的宽度设置宽高比例绑定变量文本对齐属性教程之创建设置的显示值打印的值使用作为的选项教程值向中添加删除指定的在指定位置添加个教程之第向实例中添加添加了的支持教程之创建简单的设置的属性使用自凵制作提示框教程之篇第一个例子向中添加文本仗用索引添加内容使用内置的控制添加位置使用表达式来增强教程之使用来指定文本的属性同时使用两个文本指定同一个属性控制的级别对文本块添加使用自定义对文本块添加使用获得中的内容测试对的影响使用对文本属性的影响教程之篇自定义的两个内置属性在中创建按钮在中创建一个图像未实现绑定与事件使用实现编辑常用功能未实现教程之篇第例了创建一个指定的填充色指定的边框颜色指定边框的宽度画虚线使用画刷填充修改的坐标教程之创建的多个使用同一个通过来访问向其它添加返回其它改变在中的顺序教程之篇移动删除缩放绑定与添加绑定事件绑定新的与现有的教程之绘制弧形设置弧形的样式设置弧形的角度绘制位图绘制图像绘制直线直线的属性绘制椭圆创建多边形修饰图形绘制文本选中文本创建组件教程之篇第一个例子的关系向中添加多个组件固定设置到自由变化如何控制子组件的布局如何控制组件的布局改变组件的排放位置设置组件之间的间隙大小教程之篇使用绝对坐标将组件放到指定的位置使用相对坐标放置组件位置使用同时指定多个组件同时使用相对和绝对坐标使用来指定放置的容器深入用法事件与结合使用教程之篇第一个例子使用和来指定位置为其它组件预定位置将组件放置到预定位置上去将两个或多个组件同一个位置改变列(行)的属性值组件使用多列(多行)设置表格中组件的对齐属性教程之篇第一个字体例子仗用系统已有的字体宇体创建属性优先级得到字体的属性值使用系统指定的字体教程之使用用模态对话框使用模块打开文件对话框保存文件对话框使用颜色对话框使用消息对话框使用缺省焦点教程之测试鼠标点击事件测试鼠标的移动事件测试鼠标的释放事件进入事件教程之篇测试离开事件响应特殊键响应所有的按键事件只处理指定的按键消息使用组合键响应事件改变组件人小事件教程之篇两个事件同时绑定到一个控件为一个绑定一个事件。事件各个级别音传递使用的后果使用绑定教程之篇第一个例子:指定显小的文本初始化创建一个使用编码,到现在为止还没有使用过直接通过“就可以完成的显示,必须含有此语句但是不需要(严格地说是必须不这样使用),否则解释器抱怨进入消息循环控件的显示步骤创建这个控件指定这个空间的,即这个控件属于哪一个告诉有一个控什产生了还有更简单的一个例子:将打印到标题上,也不用创建了再没法儿简化了,就这样吧使用内置位图指定显示的位图初始化创建一个,使用编码,到现在为止还没有使用过百接通过“就可以完成的。上面的代码使用了内置位图
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基于遗传算法的小波神经网络交通流预测
基于遗传算法的小波神经网络交通流预测 基于遗传算法的小波神经网络交通流预测
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实验一 信息熵与图像熵计算
一、实验目的:1.复习MATLAB 的基本命令,熟悉MATLAB 下的基本函数。 2.复习信息熵基本定义, 能够自学图像熵定义和基本概念。 二、实验内容与原理:实验内容:1.能够写出MATLAB 源代码,求信源的信息熵。 2.根据图像熵基本知识,综合设计出MATLAB 程序,求出给定图像的图像熵。
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基于matlab的Mie散射计算程序
基于matlab的mie散射计算程序,主要针对球体
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