一维小波去噪（重构法，模极大值，软硬阈值）.m

介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。

【实例简介】可以计算任意两个指定点之间最短距离 无向图 节点编号为0到nodenum-1 节点容量可以自己修改 起点和终点任意 只要不超过以上范围

最小二乘法拟合圆完整测试代码，里面有现成的图片，包括所有的实现代码

参考正点原子ADC实验，整合了MQ7说明书输出电压与浓度特性曲线公式，可将采集到的电压转换为CO浓度值 【实例说明】 实验器材: 正点原子精英STM32F103开发板 实验目的: 学习STM32内部ADC的使用 硬件资源: 1,DS0(连接在PB5) 2,串口1(波特率:115200,PA9/PA10连接在板载USB转串口芯片CH340上面) 3,ALIENTEK 2.8/3.5/4.3/7寸TFTLCD模块(通过FSMC驱动,FSMC_NE4接LCD片选/A10接RS)  4,ADC(STM32内部ADC1,通道1,即:ADC1_CH1) 实验现象: 本实验通过STM32内部ADC1读取通道1（PA1）上面的电压，在LCD模块上面显示ADC转换值以及换算成电压后的电压值。 注意事项: 1,4.3寸和7寸屏需要比较大电流,USB供电可能不足,请用外部电源适配器(推荐外接12V 1A电源). 2,本例程在LCD_Init函数里面(在ILI93xx.c),用到了printf,如果不初始化串口1,将导致液晶无法显示!! 3,PA1默认通过跳线帽连接TPAD,读取到的电压值约为3V左右,请拔了P7跳线帽,然后给PA1提供测试电压. 4,ADC的最大输入电压是3.3V,请不要超过这个值. 5,多功能接口(P7)的ADC即连接在PA1上. 6,ADC的参考电压直接连接在AVDD,恒为3.3V

基于springboot框架，前后端分离模式下的shiro + pac4j +cas实现统一登录功能，子应用采用shiro鉴权，通过pac4j与cas交互，最终向前端返回jwt token

模糊控制的MATLAB实现具体过程,通过举例通俗易懂的介绍模糊控制的实现过程

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该程序是在matlab中编程实现的，可以交互式进行影像匹配。其方法是基于相关系数进行的。

DoG (Difference of Gaussian)实现角点检测。效果见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639488#comments

java实现搜索引擎代码+页面爬虫 也是网上找的，分享下赚点分，顺便说下写的不错！