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孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算法定量评估方法

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工具环境:openCV2.48Qt5.2.1 用的是VS2010的编译器videoInput 0.1995 最近使用Qt+openCV获取摄像头的图像但是仅仅只是使用openCV自带的方法显示图像时,发现计算机CPU使用率比较高,最主要的一点是摄像头驱动自带的设置图像参数的无法直接调用出来网上查找了很多资料发现 openCV内部是使用了videoInput类的方法实现的.但是没有引用它自身的方法.经过几天的研究,成功使用videoinput显示摄像头图像,并且可以弹出摄像头驱动自带的图像设置窗口,不过好像那种USB免驱动的摄像头无法打开,因为用不到就没深入探究.