瑞芯微RK 从SD卡更新LCD屏幕参数的说明v1.3

运用K-means算法进行图像分割,K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的公式公式影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后，一次迭代运算完成，新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后，J的值没有发生变化，说明算法已

二值化阈值的选取方法，主要是选用经典的otsu方法，也成为大津法，是由日本人大津展之发明的第4期欧阳庆:不均匀光照下车牌图像值化研究145上述滤波算法即是图像处理中的同态滤波增效果.引人另一阈值11(x,y强算法,整个过程如图4所示T(r,y)= ag T,(x+k,y+[FTH「 LF H IFTH Ex(5)逐点二值化如果图4同态滤波箅法流程示意图f(x,y)>(1a)×T:;b(x,y)=255分别刘图1中的车牌图像进行同态滤波处理后的结果如图5所示.这里 Butterworth高通滤波f(x,y)

模态分析理论与应用 比较全面的介绍有关模态的一切信息。包括模态参数的识别1.1203Cm i cr+ kx=f,(1-2t cr tkr=1-2)aplacens++十Cs+k=04+464km2nkC/c0c/(2√km)=c/(2moo)(1-8)=0.01~0.1

有两个.m文件件，分别为GM11_1和GM11_2，GM11_2中加入了对原数据的平滑处理（参考的《基于GM11模型的改进》，用于处理不太平滑的数据

LAPS协议的成帧.vhd

C语言课件，总共10章，包括概述、数据描述、输入输出、流程设计、数组、函数、预处理、指针、结构体与共用体、文件

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