多传感器融合—DS理论的程序代码

用于SVM数据归一化，主要目的为规避不同变量之间的量纲差异

由于神经网络具有拟合非线性的能力,所以可以用神经网络来处理内部模型的非线性特性,因此这种内部模型采用神经网络的非线性PLS方法得到了广泛的应用。传统的前馈神经网络在训练中采用梯度学习算法,网络中的参数需要迭代更新,不仅训练时间长,而且容易导致局部极小和过度训练等问题,另外其多隐层的结构也导致了样本训练速度慢,训练误差大"此外,Bartlett提出对于已达到最小训练误差的前馈神经网络,权值越小泛化特性越好,而传统的梯度学习算法仅仅考虑训练误差最小,忽视了权值大小对网络的影响,这些问题都将影响到模型的泛化特性。

Xmodem 协议传输由接收程序和发送程序完成。先由接收程序发送协商字符，协商校验方式，协商通过之后发送程序就开始发送数据包，接收程序接收到完整的一个数据包之后, 按照协商的方式对数据包进行校验。校验通过之后发送确认字符，然后发送程序继续发送下一包；如果校验失败，则发送否认字符，发送程序重传此数据包。Xmodem协议是由Ward Chritensen于70年代提出并实现的，传输数据单位为信息包。Xmodem 协议一般支持128 字节的数据包，并且支持校验和、CRC 两种校验方式。参考：https://blog.csdn.net/qq61394323/article/details/77

Android移动警务查询系统包括后台、与Android部分

非常好用的float和hex 互相转换工具 值得下载

fanuc robot的开发介绍文档，类似于SDK，介绍文档里面描述了大概可以进行哪些数据的的取值

实现二维空间坐标的聚类，对处于平面的二维点群进行分类

将多传感器信息源的数据和信息加以联合、相关及组合，获得更为精确的位置估计及位置估计。

该代码绘制了在虚警概率一定时，检测概率和信噪比之间的关系曲线即检测器的检测性能曲线。代码参考了文献《Sensing-Throughput Tradeoff for Cognitive Radio Networks》。

转子振动计算的matlab代码，matlab网站上给出的。