pb9 OCR文字识别

基于单片机智能灯光控制系统。内含c51源代码，原理图，元件清单

一、理论分析全面系统全书开篇介绍了信号处理理论的两大基石：信号和系统理论，以及声纳检测理论，并运用概率论、统计数学与信息论知识，将上述理论建立在严谨的理论框架之内。二、取材新颖、图文并茂作者从实用的角度出发，选择已被证明对声纳有实用价值或者有潜在应用前景的技术予以介绍，并辅以如维纳滤波、卡尔曼滤波、自适应线谱增强等理论与技术实现方法。书中配备了大量图表和实例，以便于读者理解和运用理论解决实际问题。三、结构严谨、注重创新本书为解决声纳设计中的实际问题，发展了一系列在主、被动声纳中行之有效的新方法，这些成果大多是第一次发表。四、坚持理论与实践结合的原则全书始终贯穿着这样一种观点：声纳

matlab与VREP通信控制四轮小车到达指定位置，matlab控制小车实现转向、调速、调偏差，里面含有VERP建立四轮小车的模型

第二版小波分析matlab代码完整版，各种类型的小波变换都有

PHP开发高可用高安全App后端 ，视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除

用haar算法，在MATLAB中实现对图像库中图片的自动检测人脸以及人眼并标记，注释详细。

【实例简介】关于单片机智能小车循迹，蔽障，测速等等好程序

jmeter4.0进行微信小程序测试详细步骤指导书jmeter4.0进行微信小程序测试详细步骤指导书jmeter4.0进行微信小程序测试详细步骤指导书

LDA（ Linear Discriminant Analysis），很不错

过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。其中分类器采用混合高斯分布模型。