ISO 11898 2016更新全套6个部分

【实例简介】方案论证与比较 1、三角波变换成正弦波 （1）由运算放大器单路及分立元件构成，方波——三角波——正弦波函数发生器电路组成如图1所示，由于技术难点在三角波到正弦波的变换，故以下将详细介绍三角波到正弦波的变换。

无线通信MIMO中STBC的matlab仿真。天线数为2x2或2x1，参数可调。瑞利衰落信道。BPSK、QPSK、QAM16可调。接收端检测算法是MMSE。曲线是BER-SNR和SER-SNR。

198KB的《单片机恒温箱温度控制系统的设计 》那个传错了！不号意思！请下这个！1、利用单片机AT89C2051实现对温度的控制，实现保持恒温箱在最高温度为200℃。2、可预置恒温箱温度，烘干过程恒温控制，温度控制误差小于±2℃。3、预置时显示设定温度，恒温时显示实时温度，显示精确到0.1℃。4、温度超出预置温度±5℃时发出声音报警。5、对升、降温过程没有线性要求。6、温度检测部分采用DS18B20数字温度传感器，无需数模拟∕数字转换，可直接与单片机进行数字传输7、人机对话部分由键盘、显示和报警三部分组成，实现对温度的显示、报警。

radon变换的基本原理，matlab源代码

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利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码。

ukf和kalma滤波用C语言实现，代码文件提供一个例子，供参考。

java实现读取多个文件构成hashmap创建倒排索引表，然后实现布尔查询.代码比较丑陋，初学者写的。多多包涵！

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

详细的叙述 如何通过MCGS组态软件来设计一个电梯监控系统。