用matlab演奏卡农

【实例简介】 主要包括： 基于PSO工具箱的函数寻优算法 基于遗传算法的BP神经网络优化算法 基于遗传算法的LQR控制器优化设计 基于遗传算法的TSP算法 基于粒子群算法的PID控制器优化设计 粒子群算法的寻优算法 蚁群算法的优化计算——TSP优化 多种群遗传算法的函数优化算法 基于蚁群算法的三位路径规划算法 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 支持向量机分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测

永磁同步电机控制原理及仿真(pdf+随书源码)

微逆光伏逆变器仿真模型230V

bp神经网络源代码(可直接运行)

包含GA、AS、SA等求解TSP问题，有实例测试 【核心代码】 GATSP ├── Distanse.m├── DrawPath.m├── Fitness.m├── GA_TSP.m├── InitPop.m├── Mutate.m├── OutputPath.m├── PathLength.m├── Recombin.m├── Reins.m├── Reverse.m├── Select.m├── Sus.m└── dsxy2figxy.m0 directories, 14 files

起讫点（交通小区）出行数据得OD矩阵

function [RT,R,wg,h]=longbeige(fun,a,b,wucha,m)%RT是龙贝格积分表%R是数值积分值%wg是误差估计%h是最小步长%fun是被积函数%a b是积分上下限%m是龙贝格积分表中行最大数目%wucha是两次相邻迭代值的绝对误差【核心代码】

参考哈尔滨工程大学2009-柴子娟博士论文《复杂电磁环境下雷达信号的分选识别技术研究》进行的相关仿真，包含两个仿真，一是已知多通道数先验下的盲源分离，二是EMD重构多通道条件下的盲源分离，信号样式为四类脉冲体制雷达信号和高斯白噪声信号

模糊自适应PID控制是在PID算法的基础上，以误差e和误差变化率ec作为输入，利用模糊规则进行模糊推理，查询模糊矩阵表进行参数调整，来满足不同时刻的e和ec对PID参数自整定的要求。 【源码目录】 自适应模糊PID ├── Fuzzypid2.mdl ├── __Previews │   └── work222.mdlPreview ├── fight.mdl ├── fuzzyPID.fis ├── mohupid1.fis └── work222.mdl 1 directory, 6 files

【实例简介】