停机问题伪代码

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一、 用回归方法解决一个实际问题。二、 自行选择实际问题，收集数据，并用软件进行数据处理。三、 要求：1. 验证线性回归理论成立的条件，如正态性，同方差性，独立性，解释变量的相关性等。若选择变量过多，需要进行变量的筛选。2. 用软件进行数据处理，建立回归模型，并进行回归方程和系数的显著性检验。3. 用建立的回归模型对实际问题进行解释，尽可能说明所建模型的合理性。若不满意，应指出可能存在问题，给出可能的改进措施。4. 按发表论文的格式整理作业。八字方针：结构合理、点到为止

李纯明在美国做的水平集有论文和程序，感觉做的很不错了，有需要的可以借用。

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用matlab建立飞机系统模型，该模型包括飞机机体与前后起落架模型，并给出详细的参数，是一个非常好的仿真demo

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特征降维是模式识别中重要的一步，从图像中提取的原始特征往往维度较高，需要对其降维处理。基于AdaBoost的特征降维是具有良好的特征选择能力，其对每一维特征训练若分离器，根据分类效果调整权重，并最终选择具有分类信息的特征组合。