MFC ListControl与Excel 数据导入导出

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本文使用了ORL人脸数据库，训练样本为40人，每人5张图片，共计200张图片，图片大小为92*122。测试样本为40人，每人5张图片共计200张图片，图片大小为92*122。ORL数据库可以从http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html得到。如果只是以随机选择的方式来识别某个人的身份的话，从概率角度来说识别率仅为2.5%，我们的任务是如何使识别率突破50%或者更高，这是个艰巨的任务。从训练角度来看，我们需要处理40*5*92*112=2060800个像素点，这是个维度灾难。针对以上问题，本文提出了PCA+SV

基于Hessian滤波器的血管增强算法

这是我博客专栏文章《ONVIF协议网络摄像机（IPC）客户端程序开发》中附带的示例代码。博客：http://blog.csdn.net/benkaoya专栏：http://blog.csdn.net/benkaoya/article/details/72424335

相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用推荐相关向量机（Relevance vector machine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Support vector machine,简称SVM）一样的函数形式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。RVM原理步骤RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM , RVM 的模型输出定义为y(x;w)=∑Ni=1wiK(X,Xi)+w0其 中wi为权重， K(X,Xi)为核

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NSGA2,MATLBD代码 Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II)

用来比较两个图像进行去噪后的效果，有psnr和mse，很有用的一个计算公式，希望对大家有所帮助

基于stm32的电机FOC+svpwm控制程序，实测可用，希望能够帮到需要的人