随机道路谱生成

运用PSO寻求全局最优解

【实例简介】 串联型排队论的MATLAB仿真，可以自己设置服务台数，系统容量，到达概率，服务台效率等。最后可以输出系统繁忙概率，平均等待时间，以及各种图表

摘要：针对机器人路径规划中，传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，提出了一种移动机器人路径规划的改进蚁群优化(ACO)算法。用栅格法建立环境模型，并基于人工势场建立启发信息素矩阵，降低了蚂蚁在初始阶段搜索的盲目性；引入激励函数，降低搜索过程中的死锁现象；改进信息素的更新机制，增强了优秀蚂蚁对全局路径规划的影响。仿真结果表明：改进后蚁群算法的机器人路径规划算法加快了收敛速度，具有较强的鲁棒性和全局寻优能力。关键词：蚁群优化(ACO)算法；人工势场；路径规划；机器人

用matlab求解matlab最小费用最大流

【实例简介】

神经网络LSTM 时间预测

压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自带函数detectSURFFeatures()。

%北斗二代B1频点接收机本地伪码产生函数定义%函数输入变量：PRN为卫星号（1～37），LEN为产生码伪长度，2046点为一个完整伪码周期，为获得4ms长度，即4个伪码周期长度，则可设为8184%函数输出变量：CB1B2Code为长度LEN的伪码序列，双极性（ 1,-1)

【实例简介】

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