(源程序)卡尔曼滤波原理及应用

【实例简介】 递归最小二乘（RLS，recursive least-squares）算法是基于最小二乘运算，通过给定n-1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计，依据新到达的数据计算n次迭代权向量的最新估计。RLS算法的一个重要特点是，它的收敛速度比一般的LMS滤波器快一个数量级。这是因为RLS滤波器通过利用数据相关矩阵之逆，对输入数据（假定这些数据的均值为零）进行了白化处理。然而，性能的改善是以RLS滤波器计算复杂性的增加为代价

【实例简介】进行小样本数据情况下污水排放量的变化规律预测，由于使用神经网络算法难以训练数据，故考虑采用GM预测实现未来污水排放量预测。

mimo检测算法zf.zf-sic,mmse,mmse-sic性能matlab仿真

【实例简介】语音识别交互MFCC亲测课程项目源码

此程序对于增强水下模糊图像有帮助，首先将RGB空间转换到HSV空间，然后增强饱和度S的值，整体提高了图像的饱和度。

基于Span、H、Alpha对全极化SAR的地物分类 分类平面： 运行结果：

从（0，50）到（100,100）的航迹跟踪使用实现。

PID_MPC.m

【实例简介】

时差频差GDOP程序实现