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用LMS,LSL算法估计2阶线性预测模型参数-实验报告.docx
【实例简介】
预测信号由二阶线性预测模型产生,
.其中,是均值为零,方差为1的高斯白噪声序列,a1=1.558,a2=-0.81。分别利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法来估计线性预测模型参数a1和a2
一.实验目的
1.预测信号由二阶线性预测模型产生,.其中,是均值为零,方差为1的高斯白噪声序列,a1=1.558,a2=-0.81。分别利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法来估计线性预测模型参数a1和a2;
2.利用LMS算法和RLS算法将一个叠加有噪声的信号实现噪声消除,恢复原始信号。
- 2021-11-16 00:32:55下载
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【实例简介】
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本程序为使用matlab读取csv文件并根据文件中数据作图,使用步骤:在matlab中打开plotcsv.m文件,将根据需求修改.csv文件名字,运行即可。
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