第二代小波变换(second_wavelet.m)

【实例简介】 1. 熟悉Matlab ode45,ode23,ode15s求二阶常微分方程的方法。 2. 把dsolve求的解析解和数值解比较。 3. 会建立M文件并调用。 4. 培养编程与上机调试能力。

【实例简介】多尺度排列熵 多尺度排列熵计算代码，用于计算信号的多尺度排列熵的特征提取以进行后续工作。

学习按时间抽取的基—2FFT算法原理，掌握使用FFT快速计算序列线性卷积的原理与方法，掌握重叠相加法和重叠保留法的原理。 【核心代码】 FFT应用2 ├── Superposition_retention_method.m├── circular_conv.m├── kuaisuFFT.m└── 实验5 FFT应用2.docx0 directories, 4 files

%%第二代小波变换源码%% 此程序用提升法实现第二代小波变换%% 我用的是非整数阶小波变换%% 采用时域实现,步骤先列后行%% 正变换：分裂，预测，更新；%% 反变换：更新，预测，合并%% 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）

神经网络代码

车牌定位识别系统

bp神经网络优化pid控制.slx

MATLAB图像处理375例-程序代码

【实例简介】

模型参考自适应系统（Model Reference Adaptive System，MRAS）是从20世纪年代后期发展起来的，它属于自适应系统的一种类型。从结构上MRAS可以分为可调模型、参考模型及自适应律3个部分。MRAS的辨识思想是把不含有未知数的表达式作为期望模型，而将含有待辨识数的表达式用于可调模型，且两个模型有相同物理意义的输出，利用两个模型的输出量之差，通过合适的自适应律来现对异步电机参数的辨识。