ADC采样数据时域及fft SNR相关分析

不同于其它垃圾模型，本人依据APF工作原理，用matlab精心搭建，绝对原创，仿真效果理想，特别适合哪些从事APF和SVG研究的专业人士学习和借鉴！！！

Matlab_2psk仿真及高斯瑞丽信道下的误码率分析

【实例简介】有具体实例 和完整代码

【实例简介】基于蚁群算法的最短路径优化

使用MPC对电机进行控制

【实例简介】matlab数值方法

一个协同训练的小小的仿真，半监督学习算法，最初的协同训练算法(或称为标准协同训练算法)是A. Blum和T. Mitchell [BlumM98] 在 1998年提出的

异步电机矢量控制的Simulink仿真（IMcontrol0.mdl）

【实例简介】

差分演化算法的matlab程序: function DE(Gm,F0)%差分进化算法程序基本程序%F是变异率   F0=0.6 Gm=1000; %最大迭代次数Np=100; %种群规模CR=0.9;  %杂交参数G=1;%初始化代数D=0;%所求问题的维数eps=1e-9;%精度ge=zeros(1,Np);%各代的最优值bestx=zeros(Np,D);%各代的最优解%产生初始种群%xmin=-10;xmax=100;%带负数的下界xmin=-5.12;xmax=5.12;%-----函数值计算-----------function result=DEMB(XX);     sol=XX;     result=0;for i=1:D    result=result sol(i)^2;    %y=sum(XX.^2-10.*cos(2.*pi.*XX) 10);endend%---------------------------X0=(xmax-xmin)*rand(Np,D) xmin;X=X0;%%%%%%%%%%变异操作X1new=zeros(Np,D);%初始化X1_new=zeros(Np,D);%初始化X1=zeros(Np,D);%初始化value=zeros(1,Np);while Gxmin)&(bonCR %利用二项分布来交叉            X1_new(i,:)=X(i,:);        else            X1_new(i,:)=X1new(i,:);        end    end %%%%%%%%%%%%%%%竞争操作    for i=1:Np     if DEMB(X1_new(i,:))