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基于FPGA的DDS任意波形发生器
基于FPGA的双路可移相任意波形发生器,其中包括系统设计原理,正弦波、三角波、锯齿波的波形文件!能实现相位调节及其显示!
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libcurl支持https的dll和lib(包含openssl的dll和lib)
libcurl支持https的dll和lib,包含相关头文件,vs2010亲测可用,对应博客地址:https://blog.csdn.net/woniu211111/article/details/83088640
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缙哥哥Excel多功能抽奖器 简单抽奖器 可以内定人员你懂的
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- 2020-12-07下载
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现代控制理论 刘豹著 第3版 课后习题答案
现代控制理论》刘豹著 第3版 课后习题答案
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基于NLPIR(ICTCLAS2013)的中文分词C#实例
NLPIR(ICTCLAS2013)是由张华平博士发布的中文分词系统,可用多种语言进行二次开发,该资源是用C#语言在VS2010环境下在http://www.nlpir.org/提供的原示例基础上进行改进后的示例程序。
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基于PCA算法实现人脸识别(完整代码,附操作说明、演示视频)
1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别;读取人脸数据库;主成分分析法降维并去除数据之间的相关性;数据规格化;SVM训练(选取径向基和函数);读取测试数据、降维、规格化;用步骤4产生的分类函数进行分类(多分类问题,采用一对一投票策略,归位得票最多的一类);输出匹配度最高的一个
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labview中文短信报警
labview实现中文短信报警 ,包含编码的转换,历尽千辛万苦终于解决,共享给好友
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数学辞海(第二卷 Vol2)(全六卷) by 裘光明等 数学辞海编辑委员会.pdf
数学辞海(第二卷 Vol2)(全六卷) by 裘光明等 数学辞海编辑委员会.pdf
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用于车牌字符识别的SVM算法
支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样本很: 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别,无字符特征提取提高了识别速度,并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时,不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明,用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。
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UVM实战以及源代码
本书是张强编著的《UVM实战卷1》,是国内UVM验证方法学书籍类的始祖,压缩包内包含了《UVM实战卷1》高清图书,带有目录,以及配套的源代码。还有作者之前的书籍《UVM1.1应用指南及源码分析》,需要学习UVM验证方法学的同僚,可放心下载。
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