LR(0)语法分析的实现

matlab认知无线电仿真代码，AWGN信道，高斯噪声，仿真内容是错误概率-判决门限曲线，错误概率-信噪比曲线。错误概率分为漏检测和错误的警告，因此有四个图。每个图还与理论曲线进行了比较。

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介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。

自己整理的QT面试题，里面还包含了一些信号与槽的相关知识，对于面试来说应该没有问题

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【实例简介】提供了数值分析实验的八个实验，可供参考。实验一 函数插值方法；实验二 函数逼近与曲线拟合；实验三 数值积分与数值微分；实验四 线方程组的直接解法等等

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【实例简介】细菌觅食算法是一种基于群体的智能优化算法，具有算法简单、收敛速度快的优点，并且在优化过程中无需对象的梯度信息，具有很强的通用性。本文有BFO算法的MATLAB源代码，运行正常。