数学建模；数据分析；图像分类等多类别实例

使用遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法对车间调度问题（FT10x10）进行分析，可运行，亲测有效。压缩包内为全部程序，包含甘特图。

实例为针对一个邻接矩阵计算可达矩阵，并对可达矩阵进行层级划分，建立针对领接矩阵各个要素的解释结构模型代码。

【实例简介】相控阵测角ESPRIT算法，DOA

阵列信号处理中的面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法MATLAB程序

目的：利用MATLAB设计经典的雷达数字信号处理。该系统具备对雷达目标回波的处理能力，能够从噪声中将目标检测出来，并提取目标的距离、速度、角度信息。 教程分五节完成，主要包括：  第一节，雷达LFM信号分析；  第二节，脉冲压缩处理；  第三节，相参积累处理；  第四节，恒虚警CFAR处理；  第五节，目标信息提取处理。

实现alpha稳定分布噪声的仿真，里面包含程序的说明。

【实例简介】无人驾驶代码

多输出支持向量回归 对于一般的回归问题，给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€R,我们希望学习到一个f（x）使得其与y尽可能的接近，w，b是待确定的参数。在这个模型中，只有当f(x)与y完全相同时，损失才为零，而支持向量回归假设我们能容忍的f(x)与y之间最多有ε的偏差，当且仅当f(x)与y的差别绝对值大于ε时，才计算损失，此时相当于以f(x)为中心，构建一个宽度为2ε的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的。（间隔带两侧的松弛程度可有所不同） ------

检测到10048个脉冲：toa,pw以当前点数定义脉冲   1： TOA= 1030.00,PW= 810.00,PA=4569.326,MF= 28.111MHz脉冲   2： TOA= 1191.00,PW=1476.00,PA=6549.591,MF= 35.730MHz脉冲   3： TOA= 1289.00,PW=1484.00,PA=7356.821,MF= 23.770MHz雷达信号分选仿真数据产生

基于SARSA强化学习解决的经典迷宫问题