c语言连接mysql

用人工智能领域中经典的启发式算法实现了人工智能中的十五数码问题。包括详细的实验报告和源代码，源码由C#可视化编写，debug中有编译好的程序，界面友好。另注：船院6系学生不要下载，避免雷同。

由Wipf和Rao提出的基于SBL算法，解决MMV问题的Matlab代码

点餐系统代码工程

基于LPC2387芯片的铁电驱动，各项功能都已经调通，实现连续读写功能。

整个封装库整理合成了多个常用元件3D封装库，包含各种3D封装，PCB开发必备，使用3D封装使得PCB板摆脱2D视图，3D下更容易查看元件排布是否合理

【实例简介】基于SVPWM控制的三相光伏并网逆变器模块-ldnibianqi.mdl 做毕业设计时看了好几篇相关文献搭建的，可用。拿出来分享下。

一个可以处理彩色图像的源码，用matlab实现，提取图像每一点的RGB值，并最终将图像转换成一个彩色的圆形点阵，这可以应用在旋转LED的上位机控制中的图形取模上

Matlab code for computing and visualization: Confusion Matrix, Precision/Recall, ROC, Accuracy, F-Measure etc. for Classification. Matlab通过分类的label计算混淆矩阵Confusion Matrix并且显示的函数只要一句代码就行了，方便。[confusion_matrix]=compute_confusion_matrix(predict_label,num_in_class,name_class);

自己封装的鼠标封装的鼠标场景漫游工具类RoamingScenceManager，跟界面没有任何关系，压缩包里面有三个工程，分别是Qt，Win32（原生OpenGL界面），MFC 三个环境，里面都用到了RoamingScenceManager，用法简单，适合刚刚学opengl的新手构建场景。

多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据