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摄像机RAC两步标定
实现了快速相机标定,方法是利用了RAC标定
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MATLAB计算对极线程序
利用八点法求两幅图像之间的基础矩阵,并绘制对极线。先将自己要求对极线的两张图片放置解压后的根目录,运行selectpoints函数,运行完之后会保存需要的八组点,然后运行main即可。
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STC89C52单片机实用程序示例30个C语言10个汇编语言
STC89C52程序设计示例包含30个最常用的C语言程序主要内容为闪烁灯,流水灯,键盘,1602LCD 4X4矩阵键盘,数码管,中断...........十个汇编程序 蜂鸣器唱歌,计时器,DS18B20温度传感器,串口测试程序......
- 2020-07-01下载
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MIMO-OFDM链路simulink
ofdm的simulink链路,用于学习使用。可以直接运行。学习MIMO-ofdm系统,用于硬件的理论测试
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matlab计算器源代码
利用MATLAB GUI设计实现一个图形用户界面的计算器程序。1.具有友好的用户图形界面。实现十进制数的加、减、乘、除、乘方、取模等简单计算。2.科学计算函数,包括(反)正弦、(反)余弦、(反)正切、(反)余切、开方、指数等函数运行。3.能够保存上次历史计算的答案,先是答案存储器中得内容。4.有清除键,能清除操作,并对不正确的表达式能指出其错误原因。
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tensorflow实现FCN_源代码
tensorflow实现FCN_源代码,可以在自己的电脑上跑程序
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张正友相机标定Python代码
这是计算机视觉的大作业,土豪们快快打赏几个积分,我好下载别的大作业 ̄□ ̄||
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machine learning adaboost
AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法,AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost,而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度,该
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布尔沙七参数坐标转换
布尔沙模型为常用的三维坐标转换模型,算法简单且容易实现。其主要是利用泰勒级数展开的方法将模型线性化,然后解算坐标转换的旋转和平移参数,最后可以 通过七个参数求解出在目的坐标系下坐标
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matlab编程实现支持向量机的多分类
采用matlab自带的支持向量机分类函数实现支持向量机的多分类
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