MeiSe5.0手机端和PC端

常微分方程组的四阶Runge-Kutta方法

几年前想做黑客，于是用c#写了一个扫描端口的windows端的工具，有一定技术含量，放硬盘里很久了，一直舍不得分享出来，但是平时基本不用，反正放着也是浪费，还是分享出来吧！算是做好事了！

【实例简介】

基于wifi的室内定位小程序

第一节电力系统的基本概念第二节电力系统运行应满足的基本要求第三节电力系统的结线方式和电压等级第四节电力系统工程学科和电力系统分析课 由于目录较长 就不再描述了 具体下载了看 绝对不是打广告或是骗人">第一节电力系统的基本概念第二节电力系统运行应满足的基本要求第三节电力系统的结线方式和电压等级第四节电力系统工程学科和电力系统分析课 由于目录较长 就不再描述了 [更多]

基于BP神经网络的验证码识别个人作业，数据集太大没放进去仅用于个人学习，不可商用

ucosV2.52版本在DSP28335上的移植，是RAM版，可直接带仿真器运行。该移植程序在某项目应用，长期运行中没有发现bug，上传的工程所建任务均为无功能任务，可根据需要进行修改，如需要进行程序烧写，可根据正常的DSP 28335由RAM改为烧flash的操作步骤修改即可。

M/M/N 排队系统（多服务员排队系统）的仿真（难度系数：）多服务员排队系统在仿真上较单服务员排队系统要复杂的多，在此先对该排队系统作一些必要的假设：（1）顾客源是无穷的；（2）排队长度没有限制；（3）到达系统的顾客按先到先服务原则依次进入服务；（4）服务员在仿真过程中没有休假；（5）顾客到达时排成一队，当有服务台空闲时进入服务状态；按照顾客到达的时间概率分布为泊松分布，顾客服务时间的长短服从负指数分布，试完成M/M/1排队系统的仿真。系统输入为：泊松分布和负指数分布中的参数，服务台个数，系统输出是：平均等待时间、平均队长、服务利用率。要求有输入、输出界面、顾客到达和离

我们已生活在大数据时代，享受着信息技术飞速发展所带来的福利。 但与此同时，有多少我们司空见惯、习以为常的现象是否合理？ 我们在获取便利的过程中让渡了多少传统上被珍视的社会价值？两位法学教授对大数据时代表面的繁荣下隐藏的危害进行了比较全面的梳理。作为竞争法学者，作者对超级平台（Google、苹果、Facebook 等，当然可以类推至中国的类似平台）的垄断性优势与其给竞争市场带来的破坏力表达了深切担忧。 在互联网生态系统中，企业综合应用数据追踪、分析、挖掘技术，普及精准化营销、个性化定价，可以实现完美的行为歧视。 公众成为“算法”标记、组织的对象，成为各种软硬件监控的目标，丧失了人的主体性。“要么接受，要么离开”的规则使处于天然弱势地位的公众难以具备可选择性，成为游戏规则的被动接受者。作者在书中多次提到《楚门的世界》这部经典电影。 在当前这个被操纵、控制的网络空间中，我们的处境和电影主人公楚门又有多少差别？ 也许所谓的服务效率改善需要以牺牲用户隐私、奉送安宁生活为代价，但这里的边界应该在什么位置？ 作者特别强调以人工智能技术为基础的各种“虚拟助手”在帮我们做决策的同时，也限制了我们接触外部选择的机会。 更让人感到沮丧的是，作者指出作为既得利益者的超级平台否认所存在的弊端，掩盖大数据隐患的事实，凭借强大力量以各种方式打压竞争对手，驱逐隐私保护软件，使公众需要承担更多的时间、精力、金钱代价。虽然困难重重，作者也尝试给出药方，其中包含了“教育民众”的内容。 让公众理解超级平台和垄断算法的运作机制，保持清醒的认知，为推动变革的到来贡献力量。 长期以来，图书馆职业一直是“信息公平”的坚定捍卫者。 在新的环境下，能否在实现“算法公平”中继续发挥自己的独特价值？ 这是值得图书馆界人士思考的问题。

利用matlab实现指纹识别，利用gui