卡尔曼滤波算法流程

使用matlab实现id3决策树算法，给出使用方法及举例，并附带相关测试集合。

小波阈值去噪的程序，包括默认阈值去噪、全局阈值去噪、自适应阈值去噪。

参照opencv及网上资料基于opencv3.0编写，标定结果与matlab2015一致，欢迎交流！

基于STM32系列芯片的超声波智能跟随小车工程文件，可用于STM32的学习，是嵌入式方面的一个学习实践

这是一个很不错的资源，有了它，你就能很轻松的学会蒙特卡洛算法

数据挖掘的代码是用C++写的，包含了三个算法 k-means ，CURE，DBSCAN，分别对三个数据集做处理，分别为小麦种子，股票数据，糖尿病患者。另外还有其他两个算法，代码在cplusplus文件里面，但是没有用于数据分析，有需要可以自己加。资料里面还包含了我的实验报告，结合了weka进行预处理。另外还有可执行文件，该目录下的其他文件是预处理后的数据，删除后就不能执行。仅供参考。

opencv已训练好的haarcascades分类器，共22个，包括了人脸、人眼、人体等各种分类器。

东西真的很不错 毕业设计专用。。。。。。。。。。。。。

Adaptive Filter Theory 5th 第五版 非扫描 高清pdf

Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。