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本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。首先，利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征；其次，利用PCA对提取的特征进行降维；最后，利用稀疏表达分类实现特征匹配。我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。最后我还提供了整个过程的code。

【实例简介】蓝桥杯练习题概览 试题集名称 试题总数 更新时间 入门训练 4 2013/10/9 基础练习 30 2013/11/3 算法训练 180 2018-03-09 算法提高 220 2018-03-09 历届试题 55 2017-12-18 包括题目和测试数据

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无刷直流电机控制程序，包括直接转矩控制，有位置传感器和无位置传感器的控制程序，包括外设的配置可直接使用。

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seismic unix指导全书（14章） 地震勘探中重要的实验室手册

基于matlab的msk仿真程序。里面包括了msk的正交调制的程序，以及msk相干解调的程序。并且程序中还分析了msk的功率谱，能够做出msk的调制与解调过程中的波形。

a. 实现简单渲染，生成一个真实感三维物体b. 允许用户以鼠标位置指定光源位置c. 可以编辑，修改物体表面材质属性d. 可以选择一副图像作为纹理贴到物体表面

一直在看Deep Learning，我目前也没能力自己去写一个toolbox。后来发现了一个matlab的Deep Learning的toolbox，发现其代码很简单，感觉比较适合用来学习算法。matlab的实现可以省略掉很多数据结构的代码，使算法思路非常清晰。有SAE、NN、DBN、CNN、CAE。有栈式自编码实现、神经网络、深度置信网络、卷积神经网络等。