Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战

【实例简介】如题。程序驱动包含I2C、PWM、SPI、多路ADC与DMA、编码器输入捕获、外部中断、通信协议、IAP升级、PID、freertos操作系统等 代码注释清晰、代码规范 stm32f103ev工程 硬件驱动包括陀螺仪姿态bmi160、电源管理bq24773等

【实例简介】基于Hadoop大数据平台实现遗传算法并行化，借助于Hadoop中的MapReduce模型，将遗传算法划分为Map和Reduce两个阶段，在Map阶段并行化执行。真正意义上实现了遗传算法的并行化。

主要是有关优化建模方面的资料，其中包括最优化方法，优化模型，多目标优化和优化问题分析

粒子群优化与差分进化混合算法的多目标优化.caj

用android编写的成绩管理系统，还不错哦，基本功能都已经实现

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编制银行家算法通用程序，并检测思考题中所给状态的安全性。

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【实例简介】：针对低功耗的手持导航应用，提出了一种基于数字磁阻传感器和MEMS 加速度计的小型低 功耗电子罗盘设计方案。介绍了电子罗盘工作原理、硬件设计及软件算法，并在分析磁性物质影响 的基础上提出了合理可行的矫正方法。实验表明，该电子罗盘能准确测量罗盘朝向，并且功耗低、 运行稳定，具有倾斜补偿及校正功能,可用于普通导航领域。

很不错的matlab代码，针对于做EEG的运动想象的CSP分解算法和特征选取，代码注释很清楚，拿到手就可以用，结合数据集。