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RBF神经网络实现对iris分类，包含iris数据集，及对数据的分析。

基于matlab的数字验证码识别，鲁棒性高，采用匹配滤波器

verilog实现千兆以太网传输

这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中，我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。一． 项目综述本实验项目实现了基于内容的图像分类系统，系统共分为三大模块：特征提取部分和分类器训练与测试，以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征，小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征，基于canny算子不变矩的形状特征；分类器我们选择了SVM、？对于不同特征的处理，我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结果的投票决策系统，但投票系统还没有用于最后结果的提交。界面展示使用VisualC++6.0平台。

【实例简介】PCA+LDA降维，KNN分类器，实现人脸识别，数据集为ORL

MATLAB编写语音加噪与去噪（GUI）。