粒子群算法 Python源程序

【实例简介】KICA的详细代码，包含高斯核，多项式核等多种核函数

【实例简介】由于课设需要自己用flash做成的一个小软件，内有源文件和运行文件，可以用于重心法的计算，分享一下。

本设计是利用 VHDL 硬件描述语言设计 CRC 发生器和校验器 。12 位信息加 5 位 CRC 校验码发送 、 接收 ,由两个模块组成 ,CRC 校验生成模块 ( 发送) 和 CRC校验检错模块 ( 接收) ,采用输入,输出都为并行的 CRC校验 生 成 方 式 。产 生 此 CRC 码 可 利 用 Peterson 和Brown 提出的移位寄存器电路实现 。初始时置各寄存器为 0 ,信息位串从高位起逐位输入电路 ,每送入一位就进行一次异或操作和循环移位 ,由于信息位串为 12 位 ,所以经过 12 次操作后 ,4 个寄存器中的值就是冗余位 。

串口调试工具，可用户微信小程序蓝牙模块的指令收发测试

本书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。

【实例简介】虎牙一件登录

双目视觉 3d 成像 代码 三维重构 图像处理

【实例简介】这是几个程序包，matlab代码，里面是单缝衍射，包括菲涅尔衍射和弗朗禾费衍射的光强分布图，希望对用到这一点的同学或者网友有所帮助，谢谢。

经常看到有论坛上的朋友问如何将从示波器或其他工控设备上下载到的数据绘制成曲线.就把以前程序用到的一个曲线输出算法打包成控件给大家.解压后运行SETUP,建立一个程序组,内含控件测试代码和Demo请根据测试工程所提供的方法将此控件使用到自己的工程中.

站里这方面资源不多，特别是种子区域生长方面的很少，上传一个算一个吧rightnumleftnuIm percent2()Ivaluerightnumipercent2(rvalue)pm= lvalue/‖P‖,pma= rvalue/‖P‖‖Pwindows xpMATLAB (R2008aOtsa.RlenI=ll, Rlen2=60, percent1=55%c, percent270%b. Rlenl=ll, Rlen2=80, percent1=50%, percent2=94%c.Rlen1-1l, Rlen2-100 percent1-65%. percent2-80%d. Rlen1-1l, Rlen2-=80, percent1=60%. percent2-83%2cent 1percent2Percentppercent 13C1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhtlp://www.cnki.net[J]2007,29(6):854-857[J]26(2):93-962010,45(7):76-80[JI.1963:1l5-12005,26(11):[J],2005,17(1):1-3Research on the improved algorithm and application ofseed region growth method and its sail image extrationYAN Shen-hai, HUANG Xian-tong, LIU Yang(School of Mathematics Computer Science, Gannan Normal University, Ganzhou 341000, Jiangxi, ChinaAbstract: Seeded region growing is a common method of image segmentation. Its performance depends largelyon the seleclion of seed points and growth rules. In order Lo extract snail images with such methods more effectively.The article analyzes the basic idea of the seeded region growing method(SRG) and presents an improved seededregion growing method (ISRG) which is used to extract the snail images. In ISRG, novel similarities rules and anew dynamic threshold method are adopted. For the complex and various habitat of snail, ISRG selects the region growing seed points manually. It is demonstrated by experimental results that ISRG can achieve better snailimage extraction results under the complicated real-world sceneKey words: seeded region growing (SRG; image extraction; dynamic threshold; snail(E D:X, JC1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhtlp://www.cnki.net