LT码的MATLAB实现

【实例简介】0-9孤立词语音识别. 每个数10组训练样本，每组10个语音，类内识别正确率100%. 个人原创，如有雷同，纯属抄袭，绝对可用。 训练文件：training.m 识别文件：recogfinal.m

本资源为基于51单片机的电子秤设计，里面有程序及电路图以及proteus工程，打开就能用，给大家参考之用

每个人都可以将自己训练成记忆大师，就看你有没有对记忆宫殿的原理的深入理解，以及有没有坚持系统的训练，希望这本书能给每个自学者有个良好的引导。

matlab实现小波变换融合以及信息熵、平均梯度和RSEM的计算

【实例简介】ResNet_Attention（CBAM，SE） 官方说明： ， 所需环境 Ubuntu20.04 GTX 1080Ti Python3.7 PyTorch 1.7.0 CUDA10.2 CuDNN7.0 使用方法（带有CIFAR10的trian） 该模型的主干是ResNet。 在我们的培训中，我们使用CIFAR10作为数据集。 # To train with Se python train_CIFAR10.py --prefix 4 --device 1 --epoch 160 --att_type se # To trian with CBAM python train_CIFAR10.py --prefix 5 --device 1 --epoch 160 --att_type cbam 验证结果 ResNet50（训练了160个时代）ACC@1=93.41% A

针对中值滤波器降低图像分辨率的缺点，提出一种改进的中值滤波算法，即在中值滤波前进行边缘判断。首先判断象素是否是边缘，是则不进行变换，直接将该像素值输出。反之则进行中值滤波，将中值滤波后的值输出。实验表明，该算法对图像进行中值滤波时保存了图像的边缘细节。

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