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本资源结合两个实验（1.数值函数实验；2.图像聚类），用matlab语言实现了猫群算法，取得了较好的精度。算法类似于粒子群算法（PSO），但是不同的是增加了Seeking Mode和Tracing Mode两个模式，其中，Seeking Mode用于变异，Tracing Mode用于更新速度、位置点的坐标，

微电网仿真系统，基于MATLAB仿真的三相逆变控制

【实例简介】基于matlab的GUI曲柄摇杆机构的运动仿真的源程序。结果是运动的界面，输入参数可以求出摇杆机构的加速度，角加速度，极位夹角，行程速比系数等。

单kinect静止场景多帧去噪，时间域用中值，空间域用最近邻。

有MFC做的简单的仓库管理系统，ODBC连接ACCESS，要用其它的数据库可以自己更改

1、java socket2、UDP传输协议3、json数据格式4、简易聊天室程序实现

粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优

蒙特卡洛源程序用来模拟不同的水质环境下所进行的水下通信

人脸识别依赖于深度学习，识别率高达99.15%，值得学习。

名鼎鼎的LAMBDA算法，MATLAB版本，源码+说明手册manual，不可多得。得到模糊度固定解和协方差，并且可以得到固定解的test ratio。多种方法可选。