易语言基于海康SDK的人脸识别应用

改进遗传算法的C++实现。种群初始化采用联赛竞争，保证种群基因优良；轮盘赌选择略有改进；交叉变异概率自适应，相比固定的概率效果提升极为明显。变异步长自适应，避免固定步长找不到最优解的风险。用复杂变态多峰函数测试效果十分不错，相比二进制编码遗传算法精度优势明显。

处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好

这是QT5.9C++开发指南，有需要的可以下载，对于QT入门的初学者帮助较大

使用官方2015试用版进行开发后，通过替换引用重新生成。该库基于.net4.0 已完成破解，方便在低版本的运行库上 进行兼容

分析了Log Gabor滤波器的性能，详述了用于指纹识别的Log Gabor滤波器的构造方法，在此基础上提出了基于Log Gabor滤波器的指纹纹理匹配算法。首先采用了一种快速有效的参考点定位方法，在确定有效区域并归一化后，通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域，在频域进行log Gabor滤波，最后在滤波图像中提取特征，并与传统方法作了比较。实验结果表明，所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法，提高了指纹识别的准确率。

【实例简介】32个emc标准设计电路，包括220V，24V，HDMI，CAN，USB，VGA，以太网等

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模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open