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随着我国经济的发展，人民生活水平的提高，人们对环境问题及健康问题日益重视，室内空气品质（IAQ）状况受到越来越多的关注。人的一生中有三分之二的时间是在居室内度过的。本文研究的室内便携式智能空气品质监测仪是以室内空气中有毒有害气体的监测监控为背景，是以ATMEL工公司的一款8位超低功耗单片机AT89S52为控制核心，能够实现对室内温度，湿度，甲醛，苯和氨的实时采集处理、显示、报警等功能。仪器采用锂电池供电，具有良好的便携性和通用性，并且使用LCD1602点阵式液晶屏显示菜单，有良好的人机对话界面。同时设计了声光报警系统，实现在参数超标时及时的报警。室内智能空气品质监测仪体积小，功耗低，操作简单，

使用matlab编写的运动目标跟踪算法，核心代码均自己手写，包括帧间差分法，ViBe算法和高斯混合建模法，并且使用了matlab GUI，可直接选择视频查看算法效果。

MATLAB数字图像处理文件：打开、显示、重载、RGB变灰度、保存；几何变换：垂直、水平镜像，图像转置、平移、缩放、旋转；正交变换：FFT、DFT、DCT、DST、DHT、DWasht;灰度处理：反色、直方图均衡、阈值变换、阈值变换、分段线性变换、对数非线性变换、指数非线性变换；图像增强：噪声（高斯、椒盐），平滑（均值法、邻域平均法、中值滤波法、巴特沃氏低通滤波）；锐化：梯度锐化、拉普拉斯锐化、巴特沃氏高通滤波；伪彩色增强：亮度切割法、灰度级彩色变换法；图像分割：灰度阈值法、边缘检测法（Robert算子、Laplacian算子、Prewitt算子、Canny算子、Sobel算子

【实例简介】功能简单，但是功能很多，能够运行，初学者可以参考 一起努力，加油，奥利给

　　鲁棒控制工具箱提供了一系列的函数和工具以支持带有不确定元素的多输入多输出控制系统的设计。在该工具箱的帮助下，你可以建立带有不确定参数和动态特性的LTI模型，也可以分析MIMO系统的稳定性裕度和最坏情况下的性能。　　该工具箱提供了一系列的控制器分析和综合函数，能够分析最坏情况下的性能及确定最坏情况下的参数值。利用模型降阶函数能够对复杂模型进行简化。同时提供了先进的鲁棒控制方法，如H2、H∞、LMI、μ分析等。

这个项目是使用java技术开发的一款OA项目，功能相对比较完善，审批流.请假流等，适合参考和学习使用，使用的是oracle数据库

标准IEEE30节点数据

下载深度学习的VGG19网络参数，有下载地址，VGG19网络参数参数下载放在指定的位置，即可运行

二维DOA估计中的ROOTMUSIC算法