深度学习与计算机视觉(随书源码)

用于汽车动力性仿真分析    

书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。

【实例简介】 四旋翼matlab/simulink程序 简单的PID控制四旋翼飞行器 姿态采用PID控制，内有四旋翼模型，电机模型

【实例简介】

信号与系统-陈后金-北京交通大学-全.ppt

CFAR

【实例简介】现代谱估计  该程序比较了各种谱估计方法的利弊

【实例简介】        基于《数字信号处理指导书（MATLAB版）》一书的实验一报告，在MATLAB中，时域的离散信号可以通过编写程序直接生成，也可以通过对连续信号等间隔抽样获得。离散序列的时域运算主要为信号的相加和相乘，信号的时域变换包括移位、反转及尺度变换。

相控阵天线方向图的不同画法3(Beam_F2.m)

用自适应Fourier分解方法对图像进行重构