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我们使用了循环一致性生成对抗网络（ CycleConsistent Generative Adversarial Networks, CycleGAN）实现了将绘画中的艺术风格迁移到摄影照片中的效果。这种方法从图像数据集中学习整体风格，进行风格转换时只要将目标图片输入网络一次，不需要迭代的过程，因此速度较快。我们使用了一些自己制作的数据集训练了 CycleGAN 风格迁移模型，并分析了这种方法的优点和局限性。为了使风格转换后的图片保留原来的色彩分布，我们实现并分析对比了多种颜色匹配的方法。我们还利用了 Mask R-CNN 模型生成的掩膜图像来做图像运算而实现了局部风格转换和混合风格转换等效果

利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理。要求：读取图像并分别加入高斯噪声、椒盐噪声、脉冲噪声和乘性噪声，然后采取合适的滤波器进行去噪处理，能显示原始图像、加噪后图像和去噪后图像。说明：里面含有单独报告书，单独的代码，整合的报告书和代码，任你选择。

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编写目的编写本测试计划的目的是为整个测试阶段的管理工作和技术工作提供指南；同时确定测试的内容和范围，为评价系统提供依据；此外还帮助用户安排测试活动，说明对设备器材和机构人员的资源需求；说明测试结果的评价指标。1.2 背景说明本测试计划所属软件系统的名称、特征、要求和难点，以及在开始执行本测试计划之前必须完成的各项任务。1.3 参考资料《XX电子运行维护系统省内系统需求规范 V2.0》《XX省EOMS系统需求规范 V1.5》《概要设计说明书》《软件需求规格说明书》

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